北京在前几名的大数据分析师培训机构名单汇总

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　　大数据分析师需要哪些技能呢？

　　1. EXCEL、PPT(必须精通)

　　数据工作者的基本姿态，话说本人技术并不是很好，但是起码会操作;要会大胆秀自己，和业务部门交流需求，展示分析结果。技术上回VBA和数据透视就到顶了。

　　2. 数据库类(必须学)

　　初级只要会RDBMS就行了，看公司用哪个，用哪个学哪个。没进公司就学MySQL吧。NoSQL可以在之后和统计学啥的一起学。基本的NoSQL血MongoDB和Redis(缓存，严格意义上不算数据库)，然后(选学)可以了解各类NoSQL，基于图的数据库Neo4j，基于Column的数据库BigTable，基于key-value的数据库redis/cassendra，基于collection的数据库MongoDB。

　　3.统计学(必须学)

　　如果要学统计学，重要概念是会描述性统计、假设检验、贝叶斯、极大似然法、回归(特别是广义线性回归)、主成分分析。这些个用的比较多。也有学时间序列、bootstrap、非参之类的，这个看自己的意愿。其他数学知识：线性代数常用(是很多后面的基础)，微积分不常用，动力系统、傅里叶分析看自己想进的行业了。

　　4. 机器学习(数据分析师要求会选、用、调)

　　常用的是几个线性分类器、聚类、回归、随机森林、贝叶斯;不常用的也稍微了解一下;深度学习视情况学习。

　　5. 大数据(选学，有公司要求的话会用即可，不要求会搭环境)

　　hadoop基础，包括hdfs、map-reduce、hive之类;后面接触spark和storm再说了。

　　6. 文本类(选学，有公司要求的话会用即可)

　　这部分不熟，基本要知道次感化、分词、情感分析啥的。

　　7. 工具类

　　语言：非大数据类R、Python较多(比较geek的也有用julia的，不差钱和某些公司要求的用SAS、Matlab);大数据可能还会用到scala和java。