北京大数据分析培训推荐去哪个机构学习名单榜首今日公布

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　　什么是大数据分析？

　　大数据分析指的是对规模巨大的数据进行分析。“大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）”。

　　大数据分析包含哪些方面？

　　1、可视化分析

　　不论是对数据分析还是普通的用户，数据可视化是数据分析的基本要求，可视化能够直接展示数据，让受众清晰的看到数据。

　　2、数据挖掘算

　　数据可视化是给人看的，而数据挖掘是给机器看的。

　　分割、集群、孤立点分析以及其他的算法让我们深入数据内部，挖掘数据的价值。

　　3、预测分析能力

　　数据挖掘能够让数据分析师更好的去理解数据，预测性发展可以让数据分析师根据数据挖掘与数据分析的结果做出预测性的判断。

　　4、语义引擎

　　非结构化数据的多样性带来了数据分析的新挑战，需要用一系列的工具去进行提取、解析、和分析数据。

　　5、数据管理与数据质量

　　数据管理与数据中质量是管理方面的较佳实践，用标准化的工具和流程对数据进行处理，增加预先定义高质量的分析结果。

　　6、数据仓库、数据存储

　　数据仓库是为了便于多维，多角度的去展示数据按特定的模式去进行存储建立起关系型数据库。

　　在商业智能系统设计当中，数据仓库构建是关键，商业智能系统的基础，并且承担业务系统数据组合的任务，为商业智能提供数据平台。