北京有实力的数据分析师培训机构名单列表

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　　学习数据分析需要掌握哪些能力

　　行业和业务知识

　　在企业的工作中，数据分析往往需要和行业、业务贴近，通过分析来对业务流程、业务方向进行调整。所以数据分析在解决问题的时候，需要数据分析人员掌握行业和业务的相关知识，了解指标和数据之间的逻辑关系。

　　所以很多时候你可以看到对数据分析人员的要求中往往会有这么一条，拥有学习的能力、亦或是在某行业内有相关经验。这其实就表明了数据分析也是一个非常依赖日常学习积累的能力，因为很多问题不是依靠分析方法、分析工具就能解决的，你还需要具备行业和业务知识才能理解要分析的是什么，又该朝哪个方向去思考。

　　数据敏感度

　　数据敏感度在数据分析领域中其实也是老生常谈的问题了，相关的讨论数都数不过来。我的看法是，数据敏感度决定了你对数据分析需求的了解，决定了你对数据分析方向的把握，决定了你数据分析的效率以及数据分析的准确性。

　　为什么会这么说，这主要是因为数据敏感度其实并不只是能够理解数据，同时还要充分理解业务，是一种数据分析的综合能力。有了数据敏感度之后就能总结出特定的方法，形成完整的数据分析方法论，后续再进行重复的分析时就能根据数据掌握分析流程乃至大概结果，所以业务逻辑越了解，对数据之间的逻辑关系理解越透彻，数据敏感度也就越高，相应的数据分析能力也会得到提升。

　　数据分析工具

　　俗话说得好，工欲善其事，必先利其器。在整个数据分析的系统中，数据分析工具就相当于数据分析的战场，如果不能熟练掌握工具，那一切都只是空中楼阁，得不到有足够可信度的数据分析结论，也不能重复进行验证。

　　在数据分析的完整流程中，我们会接触到很多功能不一的各种工具，这主要是因为数据分析的流程数据采集、数据传输、数据清洗、数据处理等都需要各种工具。所以在数据分析中，往往需要掌握Excel、SQL、Python、Hadoop、BI等工具，只有掌握了这些工具的使用，才能顺畅的完成整个流程，避免在使用中出现错误，导致分析结果存在异常。

　　逻辑思考能力

　　数据分析是在实践中逐渐成长起来的技能，所以在使用中一般都是因为各种问题，才会对其进行分析，这就要求数据分析人员能够分析问题、解决问题，而从本质上来说这就是逻辑思考的能力。