温州本土实力的大数据培训机构名单汇总

　　达内教育开设的大数据技术开发课程可以为您提供专业的大数据教学指导，帮助您掌握大数据技术开发相关知识和技能，让您可以更和更顺利实现，有能力实现升职加薪，在达内的大数据技术开发课程中，老师具备多年的教学经验，可以帮助学员找到适合的学习方案，让学员更提升大数据开发技术能力。

　　达内企业级讲师实战教学，有实战项目经验，讲师面对面授课，边讲边练，多渠道辅导，网络课程辅导报名后送线上网络课程辅助学习，有助于学生提前预习和课后练习，线上线下同步学习，小班授课，案例教学。

　　现在越来越多的人喜欢网上购物，各种APP在网上选择，这些APP每天要面对几万几十万，甚至更多的信息，每个人的信息都要存储，简而言之，大数据就是这些存储的信息

　　学会大数据能做哪些工作

　　1. 大数据开发工程师

　　主要负责大数据技术开发，如编写离线处理程序、数据采集、数据ETL等。

　　2. 大数据运维工程师

　　主要负责公司大数据平台的维护，如管理、监控Hadoop集群、监控运行状态等。

　　3. 大数据架构师

　　主要负责公司大数据平台的设想，如技术选择和技术安装。

　　4. 大数据分析师

　　结合行业经验，负责公司各业务单元的数据分析，如财务分析、生产分析、销售分析等。

　　5. 大数据算法工程师

　　主要负责机器学习相关算法开发，如推荐系统算法开发。

　　6. 大数据实时计算开发工程师

　　主要负责公司实时计算系统开发，如实时风控系统Flink开发，基于Spark Streaming的实时指标分析开发。

　　7. 数据挖掘工程师

　　主要负责基于大数据平台的数据挖掘、特征提取、挖掘模型选择和评价。例如，用户肖像挖掘类型标签的开发。

　　8. BI开发工程师

　　主要工作是搭建公司的商业智能平台，包括各种数据可视化报告的制作，以及仪表盘大屏生产的ETL开发工程师。

　　负责数据挖掘、数据清理及相关预处理。例如，从文本数据中清除一些非法数据。

　　9. Hadoop开发工程师

　　主要负责HDFS，Map Reduce，Hive的开发。例如，Hive可以用来构建数据仓库和编写Map educe程序来预处理数据。

　　10. Spark开发工程师

　　主要工作是开发用于大规模数据处理的Spark应用程序。例如，写Spark来处理网站流量数据，形成clickstream数据。