石家庄数据分析培训机构哪家有实力

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　　近几年来，数据分析的势头可谓越来越勐，有着成为企业必备营销神器的“江湖地位”。为什么数据分析如此受到企业的热烈追捧？这是因为自进入大数据时代以来，企业逐渐意识到数据背后的巨大价值。随着企业对数据价值的日益重视，大数据分析软件逐渐成为企业必备的商业工具之一。
　　很多人在开始接触数据分析的时候，或多或少都有以下困惑:什么是数据分析？如何做数据分析，数据分析的步骤是什么？是不是光看这些问题就头疼，别担心，现在小编就和大家一起来分析一下。
　　什么是数据分析？
　　数据分析是利用适当的分析方法对收集到的大量数据进行分析，并使用的分析工具对其进行分类和总结，提取较有价值的信息，总结形成有效结论，挖掘数据较大价值的过程。
　　那么如何做数据分析，数据分析的步骤是什么？
　　总的来说数据分析一般可分为七个步骤：1、明确需求→2、确定思路→3、处理数据→4、分析数据→5、显示数据→6、写报告→7、效果反馈
　　数据分析步骤：
　　1、要求明确：准确
　　明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容。
　　在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通。需求的核心内容可以从分析目的、分析主体、分析口径、分析思路、完成时间五个方面来确定。此外，在沟通的过程中，可以适当提出自己的想法，让需求更加清晰立体。
　　2、确定思路：全面、深入
　　分析思想是分析的灵魂，是细化分析工作的过程。分析思路清晰有逻辑，能有效避免反复分析问题。从分析目的出发，全面、深入地拆解分析维度，确定分析方法，较终形成完整的分析框架。
　　3、处理数据：
　　当我们进行数据分析时，我们可能会得到混乱的数据，这就要求我们清洁、整理、、准确地加工成适合数据分析的风格。
　　但是如何准确地处理这些海量数据呢？此时需要使用数据分析软件，例如，思迈特软件Smartbi的自助ETL功能非常省心省力。以工作流的形式提取数据模型的语义，通过易于操作的可视化工具将数据加工成具有语义一致性和完整性的数据模型。系统支持的数据预处理方法包括：采样、拆分、过滤和映射、列选择、空值处理、并行、合并行、元数据编辑、JOIN、行选择、重复值去除等。