入行大数据行业必备技能有哪些

　　大数据是目前各行各业都在大力探索和开拓的技术，能够入行大数据可谓发展前景不可限量，但是想要入行，没有一身本领是不行的，那么，入行大数据前应该做哪些准备，要具备哪些技能呢？

　　大数据是IT领域的热门技术，想要入行，计算机技术肯定是必不可少的。如果是基础差者，就需要静下心来全面系统的学习，学习编程语言，练习实操项目；如果是IT行业内有一定基础的业内人士，就需要对照行业用人需求补足自身缺乏的技能，进行学习充电。

　　处理大数据的需要的编程语言有很多，比如java、python、go、R语言、Hadoop等等，按道理来说每种编程语言都可以处理大数据，只是处理的规模不一样，目前比较受欢迎的数据处理编程语言是java与python。

　　大数据必备的技能：

　　编程语言：Java，Python，Scala，

　　日志收集：Flume，

　　流式计算：Spark Streaming，Storm/JStorm

　　Hadoop家族：HBase，zookeeper，Sqoop，Oozie，

　　大数据通用处理平台：Hadoop，Spark，

　　分布式数据存储：HDFS，

　　资源调度：Yam，Mesos，

　　数据分享/数据仓库：Hive，MySQL，Pig

　　消息列队：Kafka，

　　大数据必学的课程：

　　JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习。

　　除了要具备大数据相关的技术知识外，更重要的还是有能将技术运用到实际工作中的能力，否则很难进入行业，即便进入也很容易被行业淘汰。

　　所以，这就需要我们在入行前进行大量的真实海量数据项目训练，做大量的实例大数据源码分析，在真实的集群服务器下真正亲身动手实操，从而将自己打造成大数据技术实战型人才。

　　进入大数据行业其实并不难，即便是基础差者都可以，就看谁能提前掌握一身本领，做好入行的准备，一旦时机成熟立马出击把握机会。当前人工智能、物联网等都依托大数据技术不断探索发展，未来大数据行业前景十分广阔，有句话说得好，较好的学习时间是十年前，其次就是现在，相信你下一个大数据技术人才就是你！