来源:西安中公优就业IT培训学校
时间:2021/11/14 16:35:20
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数据查询分析
Hive的核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供HQL(Hive SQL)查询功能。
Hive是为大数据批量处理而生的,Hive的出现解决了传统的关系型数据库(MySql、Oracle)在大数据处理上的瓶颈
Impala是对Hive的一个补充,可以实现的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop,用来进行大数据实时查询分析。
Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的特点,它将Job中间输出结果保存在内存中,从而不需要读取HDFS。Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载
Nutch是一个开源Java实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具,包括全文搜索和Web爬虫。
Solr用Java编写、运行在Servlet容器(如Apache Tomcat或Jetty)的一个独立的企业级搜索应用的全文搜索服务器。
Elasticsearch是一个开源的全文搜索引擎,基于Lucene的搜索服务器,可以的储存、搜索和分析海量的数据。
数据可视化
对接一些BI平台,将分析得到的数据进行可视化,用于指导决策服务。主流的BI平台比如,国外的敏捷BI Tableau、Qlikview、PowrerBI等,国内的SmallBI和新兴的网易有数等。
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