来源:CDA数据分析师石家庄校区
时间:2021/10/15 15:53:14
没有任何牛逼的事情是能够的,越是像数据分析这种收益周期长的技能,越是这样。
但这并不代表,我们不能用一些有意思的方式,把学习的过程变得而有趣。这篇文章是要给所有正在学习数据分析,甚至还没入门的同学一个的学习路径,让更多人可以平滑地、地成为专业数据分析师。
学习一门技术之前,你应该知道,你想要达成的目标是什么样的,也就是说,你想通过这门技术来解决哪些问题。有了这个目标,你就可以知道要达成这样的目标,它的知识体系是怎么样的。
只有明确的目标导向,学习较有用的那部分知识,才能避免无效信息降低学习效率。
如果你要成为数据分析师,那么你可以去招聘网站看看,对应的职位的需求是什么,一般来说你就会对知识体系有初步的了解。企业对技能需求可总结如下:
1、SQL数据库的基本操作,会基本的数据管理
2、会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示
3、会用脚本语言进行数据分析,Python or R
4、有获取外部数据的能力加分,如爬虫或熟悉公开数据集
5、会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告
6、熟悉常用的数据挖掘算法:回归分析、决策树、分类、聚类方法
其次是数据分析的流程,一般可以按“数据获取—数据存储与提取—数据预处理—数据建模与分析—数据可视化”这样的步骤来实施一个数据分析项目。按照这个流程,每个部分需要掌握的细分知识点如下:
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