成都哪有机器人编程培训班

近年来，在人工智能领域的发展较快。尤其是，在5G通信布局中，我们于不少。大的优势是庞大的市场和相对整齐的消费群体。人口数量较多，信息化程度也较高，这是人工智能未来在各个场景中应用和落地的基础。

但整体上看，我们在基础芯片、算法框架及生态等方面还有一些不足。特别是，在基础理论和原生性的创新方面有很大的提高空间。

在新一轮科技革命和产业变革浪潮中，一些发展中可能会处于尴尬和矛盾的位置。一方面，发展中可以运用新型学习方式及开源软件等培养相关人才，大大缩短追赶发达的时间。同时，这一智能化方式也有助于克服传统文化的限制。但另一方面，智能革命有可能进一步拉大发展中与发达的差距。

关键的问题是，一些西方发达并不愿意将人工智能等前沿技术转让给发展中；当发展中在某些新兴技术领域实现突破性进展时，相关甚至会动用各种方式，包括投资审查、出口控制、限制科技和人员交流等，来阻碍新兴的科技进步。

从这个意义上来讲，发达和发展中之间的“数字鸿沟”有可能转为“智能鸿沟”。其中，那些主要以劳动力为竞争优势的发展中可能会处于更加边缘的位置。更严重的情况是，由于发达会把产业回撤并通过机器来推动生产，那么基础较差的发展中将越来越少地获得参与国际竞争和世界生产的机会。

目前，世界上关于人工智能的相关法律规则、政策、原则等，主要是由西方发达来定义。例如，有影响的“阿西洛马人工智能23原则”就是由马斯克等西方企业家推动形成的；在人工智能领域颇具影响力的阿西莫夫“机器人三定律”，也是由美国科幻小说作家率先提出来的，并成为机器伦理领域的一个重要原则。

今年6月，发布“新一代人工智能治理原则”。这是发展中次提出人工智能相关治理准则，具有非常重要的意义。随着在人工智能领域实力的不断增强，类似的规则制定将会越来越受到重视，并进一步造福全人类。

（本文内容来自网络，可供参考，如有侵权请联系删除）