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　　基于JS和JAVA的人脸识接口调用

　　人脸识别

　　随着人工智能和大数据分析技术越来越广泛，众多的生活场景都存在着这些技术的身影，比如像现在比较流行的人脸识别技术，其底层的算法实现的支撑，为众多的业务场景铺垫了基础，像支付宝的刷脸支付，我们在火车站安检经过闸机口时的刷脸识别等，都是上层应用对于这类技术的具体应用，那么其实现原理是怎样的呢？

　　百度人脸识别API

　　百度公司其于其丰富的AI研发经验和强大的服务能力，对开发人中0元提供了种类丰富，功能多样化的人脸识别和对比服务，我们可以借助于这些接口，将其接入我们的应用中，为我们的应用添加人员识别的高大尚功能。

　　百度的人脸识别API调用非常简单。只需要用微信登录下百度智能云，然后去创建一个项目，你选择人脸识别功能即可。创建完项目就可以看到该项目下有几个key,可以依据百度提供的post接口生成access_token，在接下来的调用人脸识别api时，需要此access_token以及两张待对比的图片的base64字符串，仅此而已，百度api会为你即时返回一个结果，包含了很多内容，比如成功还是失败，成功时的比对相似度，失败时的失败原因，比如是某张图的活体检测失败，或者图片类型错误等。总之这个接口调用起来非常方便，有点不便的是，官员好象没有给出多种语言的调用安全，如果给了的话，那我们就喜欢了。

　　应用逻辑

　　1.用户注册，即次刷脸之前需要通过应用层向人脸数据库提交个人照片，这里我们是使用注册页面实现的。在注册的时候，提供用户名，登录密码，以及用户的头像，我会把该头像转化为base64串，存入用户表中。

　　2.注册成功后，就可以进行登录。登录时需要借用html5的web摄像头功能，来截取一张人脸图像，较终得到该图片的base64串。另外根据用户填入的用户名，发起异步请求，拿到用户表中的图片base64串，那么这两个待比对的图片base64字符串就已经准备好了。

　　3.完成以上功能后就开始向百度人脸识api发起异步请求，将access_token以及两个base64串，按照数据格式一起发到该接口，等待接口返回结果。得到结果后，如果失败，提示一下失败原因。如果成功，提示一下比对的相似度，经测试，同一个人，不同照片，在照片清淅的情况下，一般相似度可以达到94%左右。如果是不同人，则相似度基本为0。