沈阳学Python就来达内教育

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03 表格

sheet_name可以指定Excel文件读取哪个sheet，如果不指定，默认读取个。

# 字符串、整型、列表、None，默认为0

pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name=1) # 第二个sheet

pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name='总结表') # 按sheet的名字

# 读取个、第二个、名为Sheet5的sheet，返回一个df组成的字典

dfs = pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name=[0, 1, "Sheet5"])

dfs = pd.read_excel('tmp.xlsx', sheet_name=None) # 所有sheet

dfs['Sheet5'] # 读取时按sheet名

04 表头

数据的表头参数为header，如不指定，默认为行。

# 整型、整型组成的列表，默认为 0

pd.read_excel('tmp.xlsx', header=None)  # 不设表头

pd.read_excel('tmp.xlsx', header=2)  # 第三行为表头

pd.read_excel('tmp.xlsx', header=[0, 1])  # 两层表头，多层索引

05 列名

用names指定列名，也就是表头的名称，如不指定，默认为表头的名称。

# 序列，默认为None

pd.read_excel('tmp.xlsx', names=['姓名', '年龄', '成绩'])

pd.read_excel('tmp.xlsx', names=c_list) # 传入列表变量

# 没有表头，需要设置为None

pd.read_excel('tmp.xlsx', header=None, names=None)

06 其他

其他参数与pandas.read_csv的同名参数功能一致，如果想使用仅pandas.read_csv有的参数，可以考虑将数据保存为CSV文件，因为CSV文件相对通用、读取数据快且处理方法比较丰富。