深圳南山区靠前的大数据培训学校

　　深圳南山区靠前的大数据培训学校，CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续发展。

　　常见的实用型数据可视化工具有哪些？

　　常见的实用型数据可视化工具有哪些？由于每个人的的技术水平和偏好不同这里分类介绍。零编程类：操作简单，无需编程基础，适合新手小白做一些基础性的图表可视化；开发工具类专业化的可视化工具，个性化程度高，适合专业的开发者或者工程师；专业图表类：针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具。接下来我们就一起来看看吧

　　一、零编程类

　　1、Flourish

　　适合人群：可视化爱好者优点：0元可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只要把数据导入到模板里，设置好相应的速度、颜色、图标等信息，可视化图表就完成了，绘制完成的可视化图表可以发布并且嵌入到网页或者PPT中。缺点：网站是英文，动态图表无法导出成视频只能录屏。

　　2、花火

　　适合人群：不想写代码可视化爱好者，优点：一个在线图表制作工具，基本的图表类型都有，还能够智能适合图表，图表参数可以自定义，制作完成的图表可以导出成PNG、JPG、SVG等多种格式，动态图表可以导出成视频。缺点：0元版本导出都带水印，想导出高清视频去除水印需要付费。

　　3、Tableau

　　适合人群：数据分析师、数据分析新手、可视化爱好者、企业选型，优点：知度很高的数据可视化工具，用户群体庞大，操作界面很灵多，图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验。傻瓜式入门，适合新手，随着经验增多也有更多专业功能的可以循序渐进的学习使用，进行更加高阶的可视化分析，是很多可视化爱好者的选择。缺点是0元版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。

　　4、FineBI

　　适合人群：企业选型、数据分析师、数据分析新手、不想写代码的可视化爱好者，优点，一款国产的商业智能软件，主打的是数据分析，操作非常简便，拖拽就能自动生成图表，还带有智能图表适合功能，而且内置的可视化图表很丰富，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。除了数据可视化功能之外还包含了数据分析过程中的数据处理、建模、甚至是SQL的优化，对于数据分析来说也是一款很好的工具。相比于tableau，FineBI更偏向企业级应用，侧重业务数据的分析以及可视化展现，不过对个人来说也是很好选择，因为个人版0元，且没有阉割功能。

　　二、开发工具类

　　1、E charts

　　适合人群：想尽量少写代码开发者，优点：百度出品的开源0元的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，它可它可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点，功能强大。

　　2、D3.js

　　适合人群：不怕写代码的硬核绘图，优点：开源的但JavaScript函数库，在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。缺点：学习难度大且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。

　　3、Highcharts

　　对标的是E charts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和E charts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档，示例和详细的 CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。

　　4、Plotly

　　plotly 是一个交互式开源数据可视化框架，具有Python、R、Javascript等语言的API接口。plotly Python绘图库可以制作交互式的线图、散点图、面积图、条形图、箱型图、分布图、热力图、子图、极坐标图、气泡图等多种发行级别的图形。

　　三、专业图表类

　　1、数据地图

　　制作数据地图的方法有很多，上面的FineBI、tableau、E charts都能做，用于普通的图表需求是完全足够了；但是如果是做出专业、复杂、精细的地图，用到一些专业的工具，如：PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便；Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，且功能齐全实现效果很。优点是能够适配移动端，可以通过大量的插件进行扩展。

　　2、金融图表

　　在网页上呈现实时金融数据如股票K线图，开发人员需要支持时间序列和密集型数据的特殊图表库，

　　根据不同的三类人群推荐的比较常用数据可视化工具，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具，可以结合自己的个人喜好和需求选择适合自己数据可视化工具。