呼市大数据培训机构怎么收费的

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（2）网络拓扑还原与挖掘

网络拓扑还原技术可在网络安全监控和流量分析中得到广泛应用，既能够实现对网络现状的清晰还原，也能支持配置分析、远程扫描、流量分析、事件分析等多种方式实现未知资产发现与核查等能力。网络拓扑还原技术可实现在已知若干端系统节点的情况下，还原出对网络全部节点和链路信息。在复杂、规模庞大的网络中实时准确测量信息系统的性能，可结合大数据技术进行网络性能测量，进一步挖掘出网络行为规律，以实现网络异常检测与分析，同时可协助进行信息系统的安全运营管理，维护信息系统安全。

（3）异常行为攻击溯源

根据异常行为在各时期的不同特征制定不同的异常行为攻击路径溯源算法，攻击区域可划分为攻击者、攻击来源、内部薄弱点和攻击目标，这些区域可分别依靠异常行为锁定攻击者、递归进行内外网分类筛选攻击来源、递归进行攻击范围和攻击类型内部薄弱点、人工或通过资产健康度等系统发现攻击目标。

（4）信息安全防护体系升级

信息安全防护体系的升级有助于极大地减少网络攻击的类型和数量，并减少各种网络攻击的活动时间和活动范围。大数据技术对信息安全防护体系的升级具有非常重要的意义，例如可基于对内外部异常行为信息的挖掘分析各类风险事件之间的关联关系和共性特征，实现安全防护系统的风险自动预警与异常告警；基于战略类、战术类信息内容确定产生风险的可能性、防御必要性及防护影响，形成检测类、监测类和防护类等安全设备自动化升级规则。

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公共信息安全的未来发展趋势

目前，在基础理念、技术研究和产品开发等方面，公共信息安全已经取得了卓越的进步。从信息安全所涉及的大到、小到个人，无论是政治、经济、体制还是社会工程等范畴，公共信息安全行业都将是十分具有发展前途的行业，必将为我国社会各行业可持续发展保驾护航。展望未来，新一轮科技革命和产业变革加速演进，复杂严峻的公共信息安全风险和威胁，使得关键基础信息设施和公共信息安全维护面临全新的风险和挑战，为了应对这些风险挑战，大数据技术被综合运用到公共信息安全防护的各个领域当中。

4.1　人工智能助力公共信息安全新生态

“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’ 效应。”总书记强调，赢得科技竞争主动权的重要战略是加快发展新一代人工智能。

在AI技术呈现升级态势，AI产业也随之爆发，以人工智能为基础的信息安全防护应用已成为我国公共信息安全产业发展的重点方向。由于网络攻击是不断演变的，信息安全防御过程中经常需要面临先前未知类型的恶意攻击。

而人工智能技术可凭借其强大的大规模运算能力迅速排查筛选数百万次事件，以便发现各种异常行为、风险和威胁的信号，进行事前预警。特别是在发现和阻止黑客入侵信息系统、预防恶意软件和文件被执行、提高安全运营中心的运营效率，实时网络异常监测、检测恶意移动应用等关键创新领域，成为AI信息安全防护的突破口。

4.2　IT和OT加速融合加强信息安全防护

IT与OT网络的连接促进了工业控制系统发展空间的拓展，但也逐渐爆发出各种信息安全问题。计算机网络技术为信息安全防护提供技术基础，再与管理手段和传统工业技术相结合， 通过IT与OT的结合建立全方位信息防御体系，在此方式下制定的信息安全解决方案是符合实际且较为适宜的。

当前企业一般倾向于推进生产执行系统，完成工业控制网络和信息管理网络之间的数据交换与系统集成，实现企业生产管理的高收益与率。因此，原本封闭的OT系统利用管理系统与互联网互联互通，互联网侧带来的各类网络攻击风险也随之而来。在此情况下，企业做好信息安全防护，重视IT与OT融合的安全成为重中之重。

4.3　情报分析共享构筑威胁情报生态圈

在各种新型的网络安全威胁下，威胁情报的出现推动了被动响应式的安全防护模式逐渐转变为的主动智能响应。由于情报信息采集工作的分散性导致信息孤岛的存在，搜集情报的成本随之加大，情报数据在各组织间的流动性也较差，健康的威胁情报生态系统构建存在障碍。只有提高公共安全信息的连通和共享程度，推动各信息系统的协同互助，才能提高各类网络安全威胁情报及时检测与应急响应的实力。

为了构建健康、的网络威胁情报生态圈，需要考虑自身的实际安全需求与业务流程需要，积极采用大数据、人工智能、云计算等先进前沿技术，建立网络威胁和漏洞深度检测与分析系统，深度挖掘和评估潜在的安全风险，针对各种预警风险提前部署可控的应急响应策略，共同构建智能的威胁情报感知、共享与分析机制。

4.4　以攻促防提升信息安全防护能力

在企业公共信息安全防护与应急处置领域， 实战攻防演练是非常必要的，“以攻促防”具有非常重要的实践价值。“攻”表现为采用不同手段流程对软硬件与系统配置的恶意攻击进行模拟，以检测目前安全防护措施的不足之处；“防”表现为防护网络系统设备安全、网络数据安全等，并定期修护网络漏洞等措施。

日常实战攻防演练可以协助防护人员及时发现并修护企业重要基础设施存在的安全漏洞， 促使企业信息安全防护、组织指挥、应急响应、通报预警、协同等能力得到提升，实现系统漏洞与故障的定位、业务系统恢复。

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结　语

在科学技术水平不断发展的今天，信息安全系统日新月异，加强公共信息安全的维护成为社会公众的迫切需求之一，因此加快构建能够有效适应前期、中期、后期全周期的安全监测管理体系极为必要。本文围绕大数据在信息安全风险感知、风险主动防御、态势智能监测和风险信息回溯升级四个方面的应用技术， 提出的“四级”信息安全监测管理体系，具有一定的实践意义。未来，我们将会在此基础上，继续推动大数据在信息安全领域的应用演化。

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