西安名气大的大数据培训机构

　　企业该如何进行技术选择?

　　针对这一问题，兄弟连认为，企业应根据所处的不同阶段进行选择：

　　起始阶段：处于这一阶段的大多数企业已采购MPP硬件搭建数据仓库。为了增加业务延续性，对于起始阶段的企业建议以传统技术为主，以大数据技术为辅。例如：ETL处理仍然放在MPP平台，只是利用HDFS做历史数据归档，利用SparkStreaming做小批量数据的实时处理。

　　发展阶段：这一阶段的企业用户已经掌握了大数据的核心技能，发展阶段建议以大数据技术为主，以传统技术为辅。例如：将ETL处理全部转移到Hadoop平台，而只将处理逻辑简单的固定报表部分放在MPP上。

　　成熟阶段：建议使用Hadoop平台作为整体架构，将大数据技术应用到。

　　将数据仓库规划在Hadoop之上?

　　“企业可以选择从一开始就将整个数据仓库规划在Hadoop之上。传统数据仓库架构的主要创始人RalphKimball博士在2015年发表专题演讲时证实了Hadoop是可以完全取代MPP来建立数据仓库的。”徐峰提到，“在范围内，也确实有很多企业已经将他们的数据仓库完全建立在Hadoop之上。”

　　但是从技术的角度，有一些数据仓库技术或工具与Hadoop相比已非常成熟，可能已有数十年的历史，对于这些长期应用的数据库技术，Hadoop并不具备其中所有的功能或性能。但即便如此，很多用户仍然选择把他们的数据仓库构建在Hadoop架构之上，这是为了能够实现更加优越的可扩展性、更高的性价比，以及更好的灵活性。在实际应用中，即使是规模只有5个节点的小集群，企业使用Hadoop与其他技术选项相比，也能够取得更好的产出、带来更多的业务价值与竞争力。