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MapReduce

MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在大规模集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。MapReduce的思想就是“分而治之”，Mapper负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来处理;Reducer负责对map阶段的结果进行汇总。

一个比较形象的语言解释MapReduce： 我们要统计图书馆中的所有书的数量。你统计1号书架，我统计2号书架。这就是“Map”。我们人越多，统计得就越快。现在我们到一起，把所有人的统计数加在一起。这就是“Reduce”