来源:南阳达内it教育
时间:2020/12/30 10:09:03
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大数据名词解释:
一、Spark
Scala:一种类似java的完全面向对象的编程语言。
jblas:一个的线性代数库(JAVA)。基于BLAS与LAPACK,矩阵计算实际的行业标准,并使用先进的基础设施等所有的计算程序的ATLAS艺术的实现,使其非常快。
Spark:Spark是在Scala语言中实现的类似于HadoopMapReduce的通用并行框架,除了HadoopMapReduce所具有的优点,但不同于MapReduce的是job中间输出结果可以保存在内存中,从而不需要读写HDFS,因此Spark能更好的适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce算法。可以和Hadoop文件系统并行运作,用过Mesos的第三方集群框架可以支持此行为。
SparkSQL:作为ApacheSpark大数据框架的一部分,可用于结构化数据处理并可以执行类似SQL的Spark数据查询
SparkStreaming:一种构建在Spark上的实时计算框架,扩展了Spark处理大数据流式数据的能力。
SparkMLlib:MLlib是Spark是常用的机器学习算法的实现库,目前(2014.05)支持二元分类,回归,聚类以及协同过滤。同时也包括一个底层的梯度下降优化基础算法。MLlib以来jblas线性代数库,jblas本身以来远程的Fortran程序。
SparkGraphX:GraphX是Spark中用于图和图并行计算的API,可以在Spark之上提供一站式数据解决方案,可以方便且地完成图计算的一整套流水作业。
Fortran:早出现的计算机程序设计语言,广泛应用于科学和工程计算领域。
BLAS:基础线性代数子程序库,拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序。
LAPACK:的公开软件,包含了求解科学与工程计算中常见的数值线性代数问题,如求解线性方程组、线性小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等。
ATLAS:BLAS线性算法库的优化版本。
SparkPython:Spark是由scala语言编写的,但是为了推广和兼容,提供了java和python接口。
二、Python
Python:一种面向对象的、解释型计算机程序设计语言。
三、云计算平台
Docker:开源的应用容器引擎
kvm:(KeyboardVideoMouse)
openstack:开源的云计算管理平台项目
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