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就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。

习惯使用Python来编写人工智能程序的程序员很难适应其它语言的语法。

在人工智能中使用Lisp，因其灵活性可以进行原型设计和实验，当然这也反过来促进Lisp在AI开发中的发展，例如，Lisp有一个独特的宏系统，有助于开发和实现不同级别的智能。

与大多数人工智能编程语言不同，Lisp在解决特定问题时更加，因为它适应了开发人员编写解决方案的需求，非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。

深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通Python/GO/C/C++/PHP/Java等主流开发语言至少两种；5.熟练使用MySQL，掌握常用的基础语句，熟悉基本索引优化6.具备专业领域的计算机知识和技能：搜索引擎、数据挖掘/机器学习、多媒体、地理信息系统、云计算、分布式系统等考虑。

讲真，Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程(bbs.cnitedu.cn)、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。

Web开发：Pytyon拥有非常完善的与Web服务器进行交互的库，以及大量的0元的前端网页模板。

Linux系统运维：事实上，在早期都是通过shell脚本来去实现自动化运维，但是由于shell脚本本身的可编程能力偏弱，一些需要实现的功能库也很少，大部分都需要自己从头写起，然而Pyhon作为“胶水语言”可以很方便的和其他语言集成起来，对各类工具进行二次开发，形成一套自己的运维管理系统。

人工智能：事实上，真正的人工智能的底层语言是C/C++，因为真正的计算全在于C/C++，而Python仅仅是调用AI的接口然后去实现一些逻辑而已。