长沙有多少家大数据培训班

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大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

大数据主要技术组件：Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark、Storm、Flink等。

大数据技术包括数据采集，数据管理，数据分析，数据可视化，数据安全等内容。数据的采集包括传感器采集，系统日志采集以及网络爬虫等。数据管理包括传统的数据库技术，nosql技术，以及对于针对大规模数据的大数据平台，例如hadoop，spark，storm等。数据分析的核心是机器学习，当然也包括深度学习和强化学习，以及自然语言处理，图与网络分析等。

达内22大课程体系，无论你是学习开发，还是前端，或者大数据、网络营销、大数据等都可以报名学习，拥有强大的师资团队

达内与国际厂商共同打造IT精品课程-红帽、微软、惠普、百度等合作厂商

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