昆明Python培训班有哪些在哪里

昆明Python培训班有哪些在哪里？达内Python培训学校全国70个中心330多家分校完全可以在家附近进行学习，减少生活开支，达内采用TTS教学模式，全国同步授课，增加每个学员接触到的都是达内相同的老师，都是达内的师资团队。

昨天晚上在Github上看到一个Python资源大全列表，仅仅是一个README文件，没有一行代码，就获得了9000多个star，真是没有“人性”:-)想我Tushare给多少人带来了方便，解放了多少个腰缠万贯的量化投资人的数据处理时间，熬了多少个通宵，喝了多少箱六个核桃，也才获得4000多个star。

不说了，今天晚上再买一箱六个核桃，回去补补脑。若有意，点开http://tushare.org右上角的Github地址，或者直接访问：https://github.com/waditu/tushare，然后狠狠点一下Star，就算给米哥点赞了。(掐指一算，这应该是米哥次在这么严肃的地方不正经的推广)

话说回来，这个列表确实集合了大家的所学所用，是一个给小白增长功力的武学秘籍名录，里面不乏葵花宝典般能让你走火入魔的技术，也有能让你打通技术任督二脉的六脉神剑，还有只需要学一招小李飞刀就能闯遍各大公司的独门技术。

十八般武艺，大家各取所需。米哥简单整理了一下跟Python数据分析相关的技术呈现出来，台灯下，地铁里，各位码友、矿友且学且用，各显神通吧。

1、机器学习和计算机视觉

Crab：灵活、的推荐引擎

gensim：人性化的话题建模库

hebel：GPU加速的深度学习库

NuPIC：智能计算Numenta平台

pattern：Python网络挖掘模块

PyBrain：另一个Python机器学习库

Pylearn2：一个基于Theano的机器学习库

python-recsys：一个用来实现推荐系统的Python库

scikit-learn：基于SciPy构建的机器学习Python模块

pydeep：Python深度学习库

vowpalporpoise：轻量级Vowpal Wabbit的Python封装

skflow：一个TensorFlow的简化接口(模仿scikit-learn)

Caffe:一个Caffe的python接口

OpenCV：开源计算机视觉库

pyocr：Tesseract和Cuneiform的包装库

pytesseract：Google Tesseract OCR的另一包装库

SimpleCV：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架

2、数据分析

blaze：NumPy和Pandas的大数据接口

cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件

Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法

Numba：Python JIT(just in time)编译器，针对科学用的Python，由Cython和NumPy的开发者开发

NumPy：使用Python进行科学计算的基础包

Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据

Open Mining：使用Python挖掘商业情报(BI)(Pandas web接口)

orange：通过可视化编程或Python脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习

Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具

PyDy：PyDy是Python Dynamics的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib

PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

RDKit：化学信息学和机器学习软件

SciPy：由一些基于Python，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统

statsmodels：统计建模和计量经济学

SymPy：一个用于符号数学的Python库

cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件

Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法

Numba：Python JIT(just in time)编译器，针对科学用的Python，由Cython和NumPy的开发者开发

NumPy：使用Python进行科学计算的基础包

Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据

Open Mining：使用Python挖掘商业情报(BI)(Pandas web接口)

orange：通过可视化编程或Python脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习

Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具

PyDy：PyDy是Python Dynamics的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助，基于NumPy,SciPy,IPython和matplotlib

PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

RDKit：化学信息学和机器学习软件

SciPy：由一些基于Python，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统

statsmodels：统计建模和计量经济学

SymPy：一个用于符号数学的Python库

3、数据可视化

matplotlib：一个Python 2D绘图库

bokeh：用Python进行交互式web绘图

ggplot：ggplot2给R提供的API的Python版本

plotly：协同Python和matplotlib工作的web绘图库

pyecharts：基于百度Echarts的数据可视化库

pygal：一个Python SVG图表创建工具

pygraphviz：Graphviz的Python接口

PyQtGraph：交互式实时2D/3D/图像绘制及科学/工程学组件

SnakeViz：一个基于浏览器的Python's cProfile模块输出结果查看工具

vincent：把Python转换为Vega语法的转换工具

VisPy：基于OpenGL的高性能科学可视化工具

4、数据API构建及服务

Django

django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建web API

django-tastypie：为Django应用开发API

django-formapi：为Django的表单验证，创建JSON APIs

Flask

flask-api：为flask开发的，可浏览Web APIs

flask-restful：为flask创建REST APIs

flask-restless：为SQLAlchemy定义的数据库模型创建RESTful APIs

flask-api-utils：为Flask处理API表示和验证

eve：REST API框架，由Flask,MongoDB等驱动

Pyramid

cornice：一个Pyramid的REST框架

与框架无关的

falcon：一个用来建立云API和web app后端的高性能框架

sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建REST APIs

restless：框架无关的REST框架，基于从Tastypie学到的知识

ripozo：创建REST/HATEOAS/Hypermedia APIs

5、爬虫及网页处理

Scrapy：一个的屏幕爬取及网页采集框架

cola：一个分布式爬虫框架

Demiurge：基于PyQuery的爬虫微型框架

feedparser：通用feed解析器

Grab：站点爬取框架

MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的Python库

portia：Scrapy可视化爬取

pyspider：一个强大的爬虫系统

RoboBrowser：一个简单的，Python风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器

BeautifulSoup：以Python风格的方式来对HTML或XML进行迭代，搜索和修改

bleach：一个基于白名单的HTML清理和文本链接库

cssutils：一个Python的CSS库

html5lib：一个兼容标准的HTML文档和片段解析及序列化库

lxml：一个非常，简单易用，功能齐全的库，用来处理HTML和XML

MarkupSafe：为Python实现XML/HTML/XHTML标记安全字符串

pyquery：一个解析HTML的库，类似jQuery

untangle：将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问

xhtml2pdf：HTML/CSS转PDF工具

xmltodict：像处理JSON一样处理XML

6、算法和设计模式

Python实现的算法和设计模式。

algorithms：一个Python算法模块

python-patterns：Python设计模式的集合

sortedcontainers：，纯Python实现的SortedList，SortedDict和SortedSet类型

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