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Apache Spark简介

Apache Spark是为计算而设计的开源，闪电般的集群计算框架。Apache Spark扩展了MapReduce模型，以有效地将其用于多种计算，包括流处理和交互式查询。Apache Spark的主要功能是内存中的群集计算，可以提高应用程序的处理速度。

Spark计划用于涵盖各种工作负载，例如迭代算法，批处理应用程序，流和交互式查询。除了支持这些工作负载，它还减少了维护不同工具的管理障碍。

Apache Spark框架的核心组件

Apache Spark框架由负责Spark功能的主要五个组件组成。这些组成部分是–

Spark SQL和数据框架–在顶部，Spark SQL允许用户运行SQL和HQL查询以处理结构化和半结构化数据。

SparkStreaming – Spark流传输有助于处理实时流数据，即日志文件。它还包含用于处理数据流的API

MLib机器学习– MLib是具有机器学习功能的Spark库。它包含各种机器学习算法，例如回归，聚类，协作过滤，分类等。

GraphX –支持图形计算的库称为GraphX。它使用户能够执行图操作。它还提供了图形计算算法。

Apache Spark Core API –它是Spark框架的内核，并提供了一个执行Spark应用程序的平台