兰州Python线上培训学校哪个比较好

近闲来无事，琢磨着去投资下美股，投资嘛，当然得先分析下市场行情个股行情啦，分析就需要有数据，那么数据从哪里来呢，当然是从交易所网站获取咯。自己动手丰衣足食，于是花了点时间写个Python脚本来抓取数据。

美股有交易所，分别是NASDAQ、NYSE、AMEX，前面两个大家听得比较多，就是传说中的纳斯达克和纽交所，第三个交易的股票数量少，关注得也比较少。这三个交易所的个股数据其实在纳斯达克的网站(http://www.nasdaq.com)都有，仔细翻找一下好像所有数据都有csv文件下载。交易所一共有六千多只股票，要单独每一个抓取的话首先得有一个代码列表，这些网站都有现成的了，不过这个数据是经常变动的，比如经常有新股上市也有一些股票退市，实时获取的代码列表总是全的。

如图所示，列就是股票的代码，之后的数据抓取就是靠这些代码来抓取

然后就是找个股数据的下载链接和格式

一切准备就绪之后，就要开始写代码了。

在这里我用到的package有urllib,BeautifulSoup,sys,os,csv，一些是系统自带的，一些是需要安装的，安装方式可以通过命令行pip install<package>安装缺失的package。在这里我用的是Python3，pip3，如果是Python2的话用的是urllib2而不是urllib。

废话少说，上代码

首先引入package，定义一下请求的header信息

接下来就是定义function，先获取整个交易所的list

然后就是获取个股的历史数据了，这里的时间周期有1天、1个月、3个月、6个月、1年、18个月、2年、3年、4年、5年、6年、7年、8年、9年、10年。

上面个获取了交易所的list，那么要把symbol单独提取出来

然后就是获取所有个股数据，这里我写的是有个判断筛选，可以设置一个阀值和周期，比如可以在download完1年所有数据之后返回年涨幅超过的个股列表。

这些function写完之后，就是需要代码调用了，因为是在命令行运行的，所以所有的参数都是通过命令行输入，也可以改成在代码里面定义。

比如我想获取纳斯达克10年的数据并返回10年涨幅超过500%的个股，那么可以在命令行输入python3 US_Share.py NASDAQ 10y 500

然后一个叫NASDAQ的文件夹就会出现在跟Python脚本同一个文件夹里，

所有个股的数据文件都在Data文件夹里。由于数据量庞大，我下载NASDAQ的数据花了大概三万秒，所以还是比较耗时的，好不要同时跑几个脚本抓取，太多并发请求NASDAQ的会暂时不返回任何数据了。

如果有一个好的分析模型，可以对这些数据进行分析，然后利用一些package把数据生成图表就更加直观了。(这个等我有空再研究研究了)

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