东莞东城大数据培训哪家机构好

大数据技术发展到目前已经经历了几个阶段，在很多企业都已经形成了相对成熟稳定的架构，如何了解其发展中的概况。以下是小编为你整理的大数据分析如何学

大数据系统的演化历程包括：解决数据规模问题，解决使用门槛问题，解决计算延迟问题，解决复杂场景问题。

大数据的整体架构可以按以下分层：数据源、数据采集Agent、数据存储、数据计算和数据应用。

数据源从内部来讲一般来自于企业的各个数据中心，外部一般从互联网获取，也可能与其他企业或机构通过交换传输。

数据的采集通常有批处理的传送，或者基于kafka等组件的实时接口，采集要确保准确。

数据的存储方式也包含多种，可以基于hadoop的分布式文件系统，或者基于hbase分布式数据库，也可以基于Kafka。

数据的计算包括离线分析(Hive、Spark、MR)，即席查询/多维分析(Presto、SparkSQL、Kylin)和实时计算引擎(Flink、Spark Streaming)。

数据的应用层包括数据报表和离线计算，交互式查询以及BI分析，模型训练以及针对性的广告投放。

大数据对我们有什么影响?

网络发展越来越快，当互联网形成，世界发生变化。十年前的互联网与今天的

互联网不同，今天的互联网将在未来5年陈旧。是什么原因导致的 答案是：

大数据。

什么是大数据?

大数据是一个概念，一种说法，解释就是每天海量的网络，

极大的复杂的数据集合

这些数据以什么单位呈现呢，比如9x10的18次方，大家可以想象庞大数据

为什么我要去了解大数据运营

打个比方，一个公司有生成产品，有销售人员，如果公司生产很多产品，

就像大数据一样，我们应该把这些数据转变为赚钱，

所以需要怎么卖到用户手里，这样大数据才有用

了解运营需要了解大数据从出现到实现赚钱整个过程

需要知道哪些数据对你公司或者个人有用

第二这些数据如何获得

第三获得数据如何处理

第四如何数据如何转换成利润