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　大数据分析和数据分析师的含义——

　　什么是大数据分析

　　随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。

　　数据分析师含义

　　数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、 分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

　　上海大数据分析培训哪家机构好?非凡的教学服务 ——

　　01教学定制

　　入学一对一能力评估，定制个人专属学习方案

　　02教学力量

　　讲师均为各行业、经验丰富人士，技术过硬，讲课生趣

　　03教学平台

　　支持手机端/PC端同步学习，随时随地，学习方便快捷

　　04教学实战

　　注重实践能力的培训，演练多个企业级真实项目，切实提高学员的职场竞争力

　　05教学模式

　　直播+录播+作业打卡，支持录播反复学习，项目式、小组PK式多学习模式

　　06教学方法

　　课前准备、课前复习、课程引入、课程讲解、课程总结、课后测验、课后作业

　　大数据现在好找工作吗

　　读大数据专业找工作相对在互联网行业中是很比较容易的，同时工资也还不错。

　　从岗位需求来看目前是很好找工作的，较近3年内，大数据人才需求量猛增趋势，大数据及人工智能岗位人才需求量，比之前猛增6倍之多;增长幅度较大的分别是大数据开发类职位、图像视觉类职位、智能硬件类职位。

　　而且在各招聘网站上看，大数据专业的岗位非常多，所以找工作其实并不难。

　　大数据行业整体薪资溢价明显，大数据领域整体普遍薪水都很高，平均固定年薪达到了38万元，工资水平也是很高的。

　　大数据发展前景

　　(1)技术开源0元

　　主流的大数据技术都是开源的，大数据开发者可以0元获得。0元的技术和活跃的社区使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大数据核心技术等。

　　(2)人才短缺

　　目前，根据人才市场的相关统计，虽然很多大数据岗位的人才需求很大，但大数据行业的从业人数不足5万人。

　　可以预测未来3-5年，大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将较为广阔。

　　(3)行业高薪

　　大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且，如果学好大数据技术，将有更多的机会进入大厂。例如阿里巴巴、腾讯等互联网公司仍然需要大量大数据人才。

　　3. 大数据就业方向

　　大数据的就业范围广，可以选择岗位很多。

　　如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。