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达内培训真的能学的会吗？今天达内教师就来学习怎么简略的判别算法将会耗费的时刻，shou先咱们知道，同一个算法或许说同一个程序，在不同的核算机上耗费的时刻是不一样的，由于不同的核算机硬件运算才能会存在不同。此外，在同一台核算机中，不同的操作，如加法和乘法要耗费的时刻也会不同，整数加法和浮点数加法耗费的时刻也会不同。

由于同样在编程语言中只需要一个语句的操作，在核算机语言层面上对应的指令数量、核算机完结的速度也会不同。可是由于咱们希望评论的是“算法即将耗费的时刻”，而不是彻底详细状况下程序即将耗费的时刻。

所以咱们核算算法即将花费的时刻时，做不到或许说不应该核算出它详细的时刻花费(比如xxx秒)。因而咱们核算算法的时刻花费时很重要的一点就是：不考虑某个详细操作要耗费的时刻，咱们将“一个操作”花费的时刻统一记为“一个时刻单位”，不论这个操作是a=b+c仍是a+=b*c。接下来咱们要理解一个东西，俗称“大O阶”。

在评论大O阶之前，咱们要理解一点：咱们核算算法将花费的时刻时，一般都是核算其可能花费的zui大时刻。为什么呢?咱们假定咱们要解决的问题是查找或许排序，那么不论什么算法，在zui杰出的状况下都能够呈现“一查就恰好找到”和“数据自身现已排好序”的状况。

而这样作比较是不能比较出算法的“好坏”的，咱们希望看到的，就是在zui坏的状况下各个算法能够做出怎样的速度。所以咱们核算算法耗费的时刻，一般都是核算其zui坏状况(也有可能核算其均匀状况，由于zui坏状况下速度不太杰出的算法有可能均匀状况下是够好的)。

【达内it训练】现在，咱们假定这样一个算法：用次序比较(从第yi个开端逐个比较)的办法，在一个巨细为n的数组中查找指定数据，若存在则回来true，不然回来false。

不难发现，上述算法的zui坏情形并不是“固定”的，它取决于n的巨细，能够说是一个与n相关的函数，因而咱们能够考虑将其记为函数方式：O(n)(基本上算法的zui坏情形都不是固定的，而是与数据量有关。