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　　数据分析师的未来发展前景如何？

　　数据分析师的未来发展前景

　　信息爆炸的时代，数据无时无刻不在产生，这就需要数据分析师在海量的数据中提取有效信息，利用数据为企业带来价值，并能对企业所面临的风险进行评判与决策。通过数据分析，能够提供给企业决策者一份准确且有价值的分析报告。

　　通过上述表明，数据分析师不是单纯的IT从业者，而是可以参与制定企业决策的关键人物。据相关统计，国内互联网大厂，数据分析师的薪资高于其它岗位20%到30%，在相当多的城市如北京、上海、广州、南京、成都等地，对于数据分析师的需求也在逐年上涨。因此被称为“未来较具发展潜力的职业之一”。

　　数据分析师的必备技能

　　若想要成为一名专业的数据分析师，那么就要具备相应的专业技能，经过总结可以分为以下5点：

　　（1）了解统计学相关的基本知识

　　数据分析师需要具备相应的统计学相关知识，初级数据分析师，需要了解统计学的基本内容，有一定的公式计算能力。相对初级数据分析师来说，数据分析师如果仅仅了解统计学的基本知识是远远不够的，需要了解基础的统计模型方面的知识，较好对于线性代数也有一定的了解。

　　（2）使用数据分析工具

　　一名合格的数据分析师，会使用数据分析工具也是非常重要的。其中常用的数据分析软件有SPSS、Excel、SAS等。Excel作为基础数据分析软件，其使用门槛低且功能强大，受到数据分析人员的青睐。初级数据分析师需要掌握EXCEL的基本功能，熟练运用数据透视表和公式。对于数据分析师来说，使用数据分析工具是核心能力。VBA是必备技能，至少熟练使用SPSS/SAS/R其中的一种，可以根据具体情况选择掌握其他分析工具(MATLAB)。不过，电商数据分析人员除了掌握Excel、SPSS和SAS等本地软件外，还需要掌握像生意参谋、京东商智等专门的电商数据获取和分析工具。

　　（3）熟悉并理解业务知识

　　如果想要准确获取有效数据信息并得出较终方案，那么少不了数据分析师对于业务的深入理解。数据分析师学习业务知识的渠道有很多，比如可以研究之前的案例报告，当然这不是一朝一夕可以完成的，需要长时间的积累，循序渐进。

　　（4）了解并掌握数据分析的基本方法

　　数据分析的基本方法有很多，但是需要结合应用场景及具体情况来灵活运用，以增加数据分析工作的有效开展。其中基本的数据分析方法有：平均分析法、分组分析法、对比分析法、结构分析法、交叉分析法、综合评价分析法、矩阵关联分析法等。的数据分析方法包括：聚类分析法、类别分析法、因子分析法、回归分析法、对应分析法等。在做数据分析时，应该根据实际情况选择适合的分析方法。

　　（5）精通设计原则

　　数据分析师需要运用图表等形式把相关结论及观点展示出来，应用相关设计原则来对图表进行调整，使数据分析结果更加清晰明了。