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很多人关注起Python就是因为简单易懂，做Web很方便。但在深入CS的很多主题时，Python能发挥出更加强大无比的力量。而这来自于Python是个好胶水。坦白讲，Python不算好的胶水，至少Lua做胶水就比Python好，API好用。但Python再算上强大的标准库、数据结构、友好的转义后，就脱颖而出了。

在科学计算领域，NumPy和SciPy的存在解放了很多人的思想束缚。其底层C模块，性能。而当你需要的性能与的可调试性时，Python C模块是好的选择。封装虽然有些麻烦，但封装后可以在Python里调用实在太方便。一些已有的C/C++应用也可以通过将函数封装给Python调用，而极大的降低调试难度，提升单元测试覆盖率。

对于各个领域的研究者，我是真心推荐Python的。用上NumPy和SciPy，你就拥有了的性能，的可调式性，和产品级的稳定性。而这也使得Python的这套组合成为科学计算领域能与matlab竞争的选择。

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