当今人工智能开发人才需求急速升温，但当下人工智能开发人才稀缺，人才的匮乏让人工智能开发人员的薪资不断上涨，人才需求量大，因为缺乏竞争力，人工智能工程师的年薪会更高。

人工智能课程特色

CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术

垂直专业深度

从人工智能的数学基础、数据库基础、python，到机器学习、复杂网络、Tensorflow、深度学习等16大模块垂直深入，扎实专业技能功底。

纵向创新力度

突破传统思维的局限和传统数据分析的方法，加入目前前沿的人工智能相关技术以及企业级大型项目案例，实战持平的成功应用，创新落地。

横向知识宽度

加入行业跨界知识与多领域的应用场景模块，如“对抗生成网络、智能问答系统、文本分析、图像识别”等，引入人工智能应用的多场景多案例。

课程服务体验

在线碎片化学习，加入在线练习功能和课后作业指导服务，为每一位立志于在人工智能领域有所建树的学员提供、贴心的在线学习解决方案。

人工智能课程大纲

 本课程为人工智能工程师在线学习解决方案

学习内容

人工智能之数学基础（约6小时）

1.微积分

2.线性代数

3.概率论与数理统计

数据库基础——关系型数据库（约8小时）

1.SQL入门及安装

2.数据表及字段操作

3.SQL查询、链接

4.SQL商业应用案例

数据库基础——非关系型数据库（约5小时）

1.MongoDB简介

2.MongoDB的常用操作

3.MongoDB的使用

4.Python操作MongoDB

人工智能之Python基础篇（约5小时）

1.Python的安装与环境配置

2.Python的基础与规范

3.Python的基本对象类型

4.Python语句

人工智能之Python进阶篇（约5小时）

1.函数

2.类与对象

3.库与模块

4.文件

5.错误与异常

人工智能之机器学习基础篇（约10小时）

1.Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍

2.Python统计分析基础

3.SVD分解与主成分分析

4.线性回归算法实现

5.岭回归、Lasso和弹性网

6.判别分析

7.梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现

8.逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现

9.贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现

10.案例：泰坦尼克号生存预测

人工智能之机器学习进阶篇（约20小时）

1.KNN较近邻元素分类器

2.时间序列模型

3.EM算法

4.聚类分析

5.决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现

6.集成算法入门

7.集成算法的Scikit-Learn实现

8.感知机模型基本原理

9.支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现

什么是CDA?CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强范围内化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质...更多>>>