2020年徐州大数据培训一般多少钱

从大数据就业的相关职位来说，我们可以大致分为三个方向：

一、大数据工程师：主要偏向于技术开发工作，企业当中的普遍需求，是基于开源大数据框架，搭建企业自身的大数据系统平台;

二、数据分析师：主要基于实际的业务，结合大数据分析工具以及大数据分析方法，完成数据分析的任务，给业务决策提供专业的建议;

三、数据挖掘工程师：数据挖掘工程师的工作，对机器学习、深度学习等联系紧密，对机器学习算法、数据结构算法等有更高的要求。

不同的职业发展方向，需要掌握的核心技能不同，学习大数据书籍也不同：

大数据开发工程师书籍推荐：《Hadoop放心指南》《Hive编程指南》《Hbase放心指南》《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》《大数据挑战与NoSQL数据库技术》;

数据分析师书籍推荐：《概率论与数理统计》《统计学》《数据库系统概念》《深入浅出数据分析》《精益数据分析》《数据化管理》《数据挖掘与数据化运营实战》;

数据挖掘工程师书籍推荐：《数据挖掘概念与技术》《数据挖掘导论》《数据挖掘-实用机器学习技术》《机器学习》《机器学习导论》《机器学习实战》。