分析Python数据分析学习路径是什么

分析Python数据分析学习路径是什么

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于19底发明。由于他简单、易学、0元开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。下图为主要程序语言近年来的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。

由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：

1)Python工作环境及基础语法知识了解(包括正则表达式相关知识学习);

2)数据采集相关知识(python爬虫相关知识);

3)数据分析学习;

4)数据可视化学习。

Python 入门学习路线

这是一篇 Python 入门指南，针对那些没有任何编程经验，从零开始学习 Python的同学。不管你学习的出发点是兴趣驱动、拓展思维，还是工作需要、想要转行，都可以此文作为一个参考。

在这个信息爆炸的时代，以 “Python入门” 为关键字搜索出的结果成千上万。不少小白选手难免会东一榔头西一棒槌，然后看了很多文章，却仍没跨过新手那道门槛。

结合自身的学习经验以及与很多自学者的沟通了解，我们整理出一条可操作性较强的自学路线，同时收集了多种形式的 Python 优质学习资源，供诸位尚未入门或刚入门不久的同学参考。

0、心态准备

编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。

1、入门阶段

头一步至关重要，是关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持下去。

配置 Python 学习环境

Python2 还是 Python3?

很多人都在纠结入门应该学 Python2 还是 Python3。这其实不是个问题。我从没听过某个人是 Python2 程序员或 Python3 程序员。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。

如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势，参考知乎回答 Python2 还是 Python3?

编辑器该如何选?

同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且还是完全0元的!

其他编辑器诸如：

notepad++

sublimeText 3

atom

visual studio

idle： Python 自带编辑器。如果只是想尽快写出几行代码来，这是非常简便的方式。

为了让初学者集中更多的精力在写代码这件事情上，所以我们就不推荐 vim 和 Emacs 了。

操作环境?

Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带Python 环境。