python数据分析入门教程分享

python数据分析入门教程分享

现在网络上的信息和资料越来越丰富，难免有一些资料我们想保存到自己的电脑中，但网站又没有提供下载的功能。这时候就是“爬虫”程序大显身手的时候了。但一般的爬虫程序虽然可以把网上的内容“抄”下来，但却没办法保存Cookies与Session的信息。以下是小编为你整理的python数据分析入门教程

众所周知，IT行业赚钱多，常加班，大部分为男生?为什么会是这种状态，就在于男生的逻辑思维能力强，学IT比较容易。假设一下：逻辑思维能力弱，这行代码写完了，不知道关联什么，下边代码不会写，那就傻眼啦!

大学学习的数学、物理、化学、大数据分析等专业，来学习Python事半功倍，假以时日，你会在这个领域发光发亮!

编程语言可以说是相通的，Java转Python容易转，C语言转Python也容易，Linux运维转Python更容易!喜爱编程，0基础不知道选择什么编程语言的人，Python是**的。

没有基础，想要自学编程的可以选择Python，Python语言简单，但是要**自己的自学能力强，自控力够，不要学习期间摸摸手机，看看电脑，静不下心来学一切也是白玩。网上有好多视频资源，自学还是可以的。

如何用python运算

打开IDLE，在>>>后输入 100+300，按下回车，就可以看到结果了。

或许，你觉得100+300太简单了，那我们可以尝试一个复杂的，在>>>后输入10*(100/2)/3+2,按下回车后，就可以看到结果了，各种四则运算，包括三角函数，python都是可以计算的

接下来我们尝试下三角函数的计算，我们输入sin(30),按下回车后，似乎出问题了，下面出现了一些红色的字符，注意遇到红色字符，就表明我们犯错了。注意有这么一句：

NameError: name 'sin' is not defined，意思呢就是python不认识sin，昨天我们用的print则是它认识的，那该怎么办呢，我们应该特别强调一下，告诉python，sin是数学中的三角函数，首先我们敲入import math告诉python我们要用一些数学的功能，然后在敲入math.sin(30)

看到结果了，似乎不对啊，这是怎么回事呢，实际上在python里面sin这个函数要的参数是以弧度为单位的，而我们给的是角度，如何把角度转换成弧度呢，python也给我们方法了，下来我们输入math.sin(math.radians(30))，这回结果就对了，其中math.radians就是把角度转换成弧度的

如何安装python

下载安装：从python下载开发和运行环境程序。本例下载python-3.3.3.amd64的安装包，并安装。

开发工具：window系统中，python有多种开发工具，比如，一、直接在cmd命令窗口执行，但此种仅能单条语句执行，不能运行完整的程序。二、python自带的集成开发环境，可通过开始——所有程序——python3.3——IDLE(Python GUI)启动。三、其他集成开发环境，如PythonWin等，有编辑和调试能力，还实现了MFC类库存的包装。

本例中，使用python自带的开发环境。File—New File，新建py文档，编写程序，保存。Run——Run module，可得到运行结果。

封装性：可以把属性、方法结合在一起，不可以直接访问对象的属性，仅能通过接口与对象发生联系。以下把方法和属性封装成了一个类。

构造器：python有3种类型的构造器，且一个类中仅可以定义一个构造器，若多个，则以后为准。1.若不声明，则默认为一个没有任何操作的特殊的__init__方法，__init__(self)，此时可通过obj = my_class()声明实例。 2.自声明__init__构造器，会覆盖默认的，且可以更新类的数据属性。3.构造器方法__new__()，用于不可变内置类型派生，不能通过实例访问属性，仅能通过类访问。

继承性：python支持多继承，且子类继承了父类的方法和属性。若子类中有和父类相同名称的方法，则子类会覆盖(Override)父类方法。父类方法依旧可以访问。

数据结构：有丰富的数据结构，例如列表、字典、集合等。本例简单介绍字典的使用。字典是键值对的无序集合，是可变对象。键在字典中是**的且必须是不可变对象。值可以是可变对象或不可变对象。以下例子对python字典的定义、访问、更新等的操作。

如何深入了解python

要使用Python的Requests库来实现程序的功能。所以首先要在环境里安装好Requests库。安装方式如下：

打开命令行对话框(在运行里输入cmd回车)

输入命令

pip install requests 或 pip3 install requests

按照以上步骤就可以自动安装完成了。

不带Cookies与Session的爬取：

先上一段代码：

import requests

data = {"wd": "python"}

rq = requests.get("http://www.baidu.com/s", params=data)

print(rq.url) # http://www.baidu.com/s?wd=python

print(rq.text) # 通过百度搜索【python】后返回的HTML内容

以上代码执行后相当于直接通过浏览器直接访问百度后搜索【python】所得到的结果是一样的。只不过代码执行后返回的【rq】包含了更多的信息。

注意：这里用的是requests的get方法。后面还会提到post方法。