来源:黄山童程在线少儿编程培训时间:2021/8/16 16:43:11
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什么样的孩子适合走信息学竞赛的道路?
深度,决定高度
对于大多数知识点而言,能够背诵经典代码,能够熟练应用经典模型,能够绕弯将问题转化为经典模型,以及能够解决多模型嵌套的问题……对应着完全不同的能力层次。
举个例子,同样是学过动态规划01背包模型的学生,学得深的可以解决很多变形问题,而学得浅的实际连状态转移的原理也没弄明白。
不幸的是,学生在初学时一旦成为了后者,如果再自以为“学过了”,那么这个学生就像是掉入了一个极深的陷阱,很难在信竞上继续进步。
信竞的区分度,主要来自于选手对问题的分析与处理。选手需要在限定时间内,设计并实现符合一定时空效率的算法。
算法设计是步,程序实现是第二步。程序本身对不对,主要影响选手有没有分;程序跑得快不快、稳定性好不好,则影响了选手究竟能得到多高的分数。
我很反对让学生对着代码模板照抄。我更希望学生能够按照自己的理解,写出属于自己的模板,因为只有这样才能体现学生的理解深度。而且在实际比赛中,命题人也会尽量规避所谓的“模板题”,以增加试题的区分度。
总之,泛泛地接触一些知识,并不能让选手有更突出的比赛成绩,甚至有可能因为听说得太多,导致解题无从下手。能用较少的知识解决较多的问题,才是选手应当具备的能力。
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