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如何培养孩子的编程兴趣

学习驱动力

学习的驱动力，由两方面组成：动力和压力。给自己绘制一张图，列出自己不得不学习编程的动力和压力因素。

让自己明白了学编程是必须马上做，现在做的事情后，就容易产生一个良性的结果。有了学习的驱动力，是远远不够的，如果落实不到执行，这一种图表就没有意义。

分解目标

如何让自己能够持续不断的学习，并且达到自己想要的效果？那么就给自己制定一个目标，比如我要今年学会做一个游戏，明年学会做一个app。

目标不能实现，很大程度归咎于没有对目标进行分解，长期的目标显得那么望尘莫及，而如果我们将长期的目标，分解成多个短期目标，实现的难度就会大大的降低。

管理学之父德鲁克曾提出一种分解目标的方法-逐级承接分解法，这一方法可以将目标进行分解，从而提高实现目标的成功率。

作为编程初学者，我们并不知道要学那些知识，更不知道学习这些知识需要多长的时间。

首先，我们需要查看对应课程的学习路径，了解所有需要学习的内容（查看相关教程目录）。

其次，试学几个小节，方便我们根据自己的学习能力，确定学习目标（比如scratch的相关视频、图文教程）。

需要注意的是，制定学习目标时，一定要低估自己。很多同学喜欢制定一些看似很宏伟的目标，每天能学两个小时，这两个小时的学习极限是十个知识点，于是就给自己制定每天10个知识点的学习目标。

高估自己的后果是，天天目标达不到，或者无比艰难，进而心生放弃的想法。所以，我们一定要低估自己，制定的学习计划，是每天较低的学习量。如果达到了目标，可以继续学习明天的课程，这样一来，原本计划10天要学习完成的课程，可能5天就全部学完了，成就感满满。

有了学习的驱动力，也有了一个可被分解的目标，还远远不足以建立“兴趣”，也许你还处于“被迫式”的学习窘境之中，没有关系，接下来的两个步骤，将会让自己爱上学习编程。

即时反馈系统

每按下一个按键，系统就会立即给予回应，每放出一个技能，都可以看到一个敌人倒下，还能听到独特的技能音效等等。反观现实生活中，几乎不存在这样的反馈系统。

在生物学中，生态系统有一个天然的、稳定的反馈机制，值得我们研究和学习。

要维持整个生态系统的平衡，大自然采取了两种不同的方式，种是让生物的种群数量增加，并具有多样性，增加不会因为物种太过单一而失衡，这属于正反馈。

第二种是通过各种方式制约生物种群的发展，减缓系统内部的压力，这属于负反馈。

正反馈和负反馈，让整个生态系统维持数千万年的平衡，并且处于不断的进化中。

学习编程也是如此，我们需要建立这两种反馈方式，让自己在不断学习新知识的同时，不至于失去兴趣。

习惯成自然

古语云，万事开头难，说得刚开始做某件事的时候，总会觉得特别难，后来就简单了。有人认为，万事开头难的原因，是源于我们对想做的这件事的不了解。

其实并不是这样的，之所以刚开始就觉得难，是因为我们还没有养成做这件事的习惯。

刚开始减肥，你觉得难，是因为你还没有养成天天跑步的习惯，还没有戒掉吃零食的习惯；

刚开始学编程，你觉得难，是因为你还没有习惯编程的思维方式，还没有戒掉玩游戏、看电影这些习惯。

假如我们能养成学习编程的习惯，这件事就变得没那么难了。

在行为心理学中，人们把一个人的新习惯的形成，并得以巩固至少需要21天的现象，称为21天效应。

明白了这一规律，你会发现，其实学编程真的没那么难，贵在坚持罢了。