一、*args和**kwargs的区别？

1.1、概述：

分别代表元组和字典的两种形式，他们可以作为形式参数存在也可以作为实际参数存在。作为形式参数存在被称为打包，作为实际参数存在被称为拆包

1.2、详细描述：

作为形式参数(打包):将位置的实际参数打包到元组中，将关键字的实际参数打包到字典中。

def函数名字(*args):#打包位置实际参数放在元组中

pass

函数名字(实际参数1,实际参数2)

def函数名字(**kwargs):#打包关键字实际参数放在字典中

pass

函数名字(关键字1=实际参数1,关键字2=实际参数2)

作为实际参数(拆包):将元组或者字典展开作为实际参数传给形式参数：

def函数名字(形式参数1,形式参数2):

pass

元组=(数据1,数据2)

函数名字(*元组)#将元组中的元素一一对应传递给形式参数

def函数名字(name,age):

pass

字典={name:数据1,age:数据2}

函数名字(**字典)#将字典中的元素按照键一一对应传递给形式参数

1.3、应用场景：

在实现装饰器时，为了可以对任意的函数都能进行装饰，内置的闭包函数就会用*args,**kwargs来处理。

定义未知个数的形式参数。

2、Python中filter()、map()和reduce()的区别

2.1、概述：

filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

map()会根据提供的函数对指定序列做映射

reduce()函数会对参数序列中元素进行累积。

2.2、详细描述：

filter()函数

1.语法：

filter(function,iterable)

该接收两个参数，个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回

True或False，较后将返回True的元素放到新列表中。

2.案例：得到列表中的奇数

def is_odd(n):

return n%2==1

newlist=filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])

for n in newlist:

print(n)

map函数：

1.语法：

map(function,iterable,...)

个参数function以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的新列表。

2.案例：提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

result=map(lambda x,y:x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

print(result)#[3,7,11,15,19]

将后面两个列表中的分别一一对应取出之后传递给x,y.

reduce()函数：

1.语法：

reduce(function,iterable[,initializer])

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数function（有两个参

数）先对集合中的第1、2个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用function函数运算，较后得到一个结果。

python3中将reduce放在functools模块中了

2.案例：提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

from functools import reduce

result=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])

print(result)#15

2.3、应用场景：

面试题：分别使用map，reduce，filter函数完成下面的任务

1、计算1-100的和

from functools import reduce

result=reduce(lambda x,y:x+y,range(1,101))

print(result)

2、1-10，对每个数字的平方

result=map(lambda x:x**2,range(1,11))

for n in result:

print(n)

3、{“a”,”ab”,”abc”,”bc”,”cd”}输出含有C字符的元素，返回值是list

result=filter(lambda x:"c"in x,{"a","ab","abc","bc","cd"})

for n in result:

print(n)

3、Python的可变类型和不可变类型包含哪些？

3.1、概述：

可变类型包含：列表（List）、字典（Dict）、集合（Set）。

不可变类型包含：字符串（String）、整数（int）、小数（Float）布尔（Bool）、元组（Tuple）

3.2、详细描述：

3.2.1可变数据类型的特点

里面的值发生改变时不会新生成一个变量.内存地址不变.因为改变的数据会发生在内存中.

3.2.2不可变数据类型的特点

只要值发生了改变.就会重新开辟一个内存空间.内存地址也发生了改变,如果元组中的元素是可变数据类型，该元素中的值是可以改变的。

values=("张飞",["刘备"])

values[1][0]="刘玄德"

print(values)#('张飞',['刘玄德'])