优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。

为什么要选择中公优就业学习Python技术

中公优就业Python培训机构采用阶段式授课方式，学完一阶段内容进行考核，将掌握不好的技术点在下一阶段再进行讲解。并且定期更新课程大纲所学技术，让学员可以学到企业所需Python技术。

Python核心编程

Python语言基本介绍、面向对象编程、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash、源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶

全栈开发

HTML、CSS、JavaScript、Query、BootStrap、VueWeb开发基础、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Tornado框架进阶、ElasticSearch

网络爬虫

爬虫与数据、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集

人工智能

数据分析、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别

跟几个IT界的大佬提起python，他们说基础差学好python很简单，python进阶需要花费写气力，都说Python简单易学，那么基础差如何学好Python？有哪些必须学的知识?学习的策略技巧有哪些？今天这篇文章将会给你启发。

Python上手很容易,

基本有其他语言编程经验的人可以在1周内学会Python较基本的内容。(PS：没有基础的人也可以直接学习，速度会慢一点)

它们包括:

1.常用内置类型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用。

2.分支if-else 循环while 迭代for的语法。

3.def定义函数, 调用函数。

你再花1周学习些:

1.类

2.异常

此时, 有些人就在简历中得意的自称"会"Python了。

但是学到如此程度, 在实际编程中会经常遇到挫折, 主要源自理解不够深入, 仅仅Python语法和API层面体验了一下。

随意列举一些新手普遍存在的问题：

1.不了解Python对象模型, 变量名, 对象概念含混。

2.不了解可变对象和不可变对象, 尤其是int。

3.不了解切片意味着拷贝, 在循环中大量使用, 影响效率。

4.不了解切片是浅拷贝还是深拷贝。

5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就头晕。

6.经常在需要使用is的场景使用==。

7.不了解def是运行时执行语句, 并且是赋值语句。

8.类属性和实例属性混淆。

9.不了解在函数中修改可变对象参数会对调用者产生影响, 导致莫名其妙错误。

10.企图在函数中修改全局变量, 没有使用global, 而创建了本地变量。

11.以可变对象做函数默认参数。

拥有某项技能的程序员的价值, 可以用学习技能所需的成本来衡量.你用2周学习达到的这种程度, 对于企业就是没有价值的,

因为老板可以让一个公司里任意其他语言的程序员经过2-3周的学习就能达到你现在的程度。

Python的简洁易用, 开发对项目有价值, 但这不是你的价值, 是Python的价值。所以提高自身价值, 也就是不让别人轻易追上你， 以极低的成本替代你。

你只能快跑, 进一步学习, Python语言层面还需要学习下面一些内容:

1.使用生成器, 迭代器

2.函数式编程, 匿名函数lambda, map, reduce, filter

3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析

4.运算符重载(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)

5.property, 描述符(get, set, delete)

6.上下文管理器(enter, exit)

7.深入理解面向对象

上述都是语言层面的,属于内功.实战中当然也需要一些更为具体的外功, 训练外功可以从熟悉Python标准库开始,

这些模块能进入标准库说明他们足够好并且在实际项目中足够常用, 列举一些极为常用的:

1.正则表达式 re

2.迭代工具 itertools

3.常用数据结构 collections, heapq, array

4.处理二进制数据 struct

5.随机 random

6.系统调用 os

7.Python对象序列化 pickle

8.多进程多线程处理 threading, multiprocessing

9.网络 socket, urllib

10.系统参数 sys

无论练习内功或外功，结合实战都是较好的训练方式和检验手段，可以根据个人情况以及喜好选择， 如:

1.使用django, flask开发网站。

2.开发网络爬虫或使用Python爬虫框架(如scrapy)

3.写一些自动化运维脚本, 定时读取某软件log, 出现异常自动发邮件。

4.使用selenium对网站进行测试。

5.使用Python开发树莓派小车(电机,传感器驱动)

6.使用Python开发Vim插件, 如在vim中做一个音乐播放器。

7.使用Python做算法题, 如leetcode。

8.opencv做图像识别。

9.使用numpy和pandas做数据处理。

10.使用机器学习库sklearn, tensorflow做应用。

11.使用PyQt编写桌面应用。

12.使用scipy, matplotlib做科学计算。

13.使用Python做渗透测试。

......

个人建议选择小项目进行实训, 有些新手上来就想定一个大目标，做的时候很挫折, 往往半途而废。把小东西先实现， 然后优化。接下来添加新功能，慢慢迭代把小东西做大。这样在做的时候，每实现一个小功能你都会有成就感， 激励继续前进。

可能经过比较漫长的一段时间, 你成为了一个熟练的Python应用程序员, 还有些话题可以继续学习:

1.装饰器

2.元类

这些话题在开发框架中经常使用, 它们可以帮你创建更灵活的代码。

通常自称一个月光速学了会Python的人基本都不是天才, 只是浮躁, 目标定的比较低而已。

不要太过急功近利, 慢慢玩, 精进。

如果你觉着编程有趣, 成长也就不再痛苦, 祝学习愉快。

较后，如果你是一个纯纯的小白，那么自学是不太现实的，赶紧来找我们python培训机构的老师学习，详尽的python培训课程，从python编程基础入门，到项目实战......