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大数据的分析软件工具有哪些？都有什么用？总的来说，大数据有各种各样的分析软件工具，本文要跟大家介绍的是在一些领域被高频率使用，且不可缺少的大数据分析利器，即Excel、SPSS、SAS和stata。正是有了这些软件工具的存在，大数据的分析工作才能更加有效率。

1、Excel

Excel是一个电子表格软件，相信很多人都在工作和学习的过程中，都使用过这款软件。不用说Excel是多么的方便好用，容易操作，即使是电脑小白也能够轻松上手。对于大数据分析从业者来说，Excel功能强大，提供了很多的函数计算方法，因此被广泛的使用。但同时它也有自身的局限性，比如只适合做简单的统计，而一旦数据量过大，Excel就不能满足大家的需求了。

2、SPSS

SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据文件，无论文件中包含多少个变量，也不论数据中包含多少个案例。SPSS是商业统计才会用到的软件，为我们提供了经典的统计分析处理，能让我们更好的处理商业问题。同时SPSS在简单易上手的同时，其功能也相对较少。

3、SAS

SAS是目前国际上较为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件，是商业统计才会用到的软件。SAS是数据管理和分析软件包，能够完成各种统计分析，矩阵运算和绘图等。SAS的功能就会更加丰富一点。SAS的各项功能由功能模块完成。功能强大，统计方法齐，全，新。使用简便，操作灵活，还能提供联机帮助功能。另外，它在识别驱动器方面会比较困难，但却能够帮助降低制造成本。

4、stata

stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。用Stata绘制的统计图形相当精美。Stata是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上，Stata的ado文件都是用Stata自己的语言编写的。总体上来看，stata对用户友好和开放性的平衡做得很好。上手难度适中，同时也支持较为自由的程序编写。

关于大数据的分析软件工具推荐就暂时讲到这里了，想必大家对Excel、SPSS、SAS和stata的优缺点以及应用场景已经有了大致的了解，想要学习这些软件工具的使用，可以上在线教育平台达内，进行深入详细地学习。