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大数据分析到大数据技术总监如何转型？大数据分析偏重对数据分析的能力，而转型成大数据技术总监除了精通数据分析能力还有具备管理能力，可以带团队做项目。

接下来我们对比一下大数据分析和大数据技术总监岗位的技能要求：

大数据分析技能要求：

1.数学、统计、计算机、金融等相关专业全日制本科以上学历，并有6年以上银行或消金数据分析工作经验，其中至少2年以上银行数据分析工作经验

2.至少精通SQL/Python/SAS BASE其中之一，并能运用上述工具独立完成数据清洗工作；

3.精通银行零售信贷业务。

4.精通常用的数据分析方法，能的构建问题框架和分析框架；

5.精通掌握基本统计算法，如决策树、逻辑回归等；

6.能够接受出差，该岗位需要服务几个不同的项目，因此需要在几个不同的客户现场驻场；

7.良好的沟通能力、团队协助和项目管理能力。

大数据技术总监技能要求：

1、计算机相关专业本科及以上学历，8年以上大数据软件开发工作经验，4年以上系统架构设计经验，3年以上技术管理经验；

2、精通Hadoop、Flume、Kafka、Spark、Redis、Hive、Zookeeper等大数据相关技术，并能结合业务场景进行架构设计；

3、精通Java，多线程编程、消息系统、数据库、分布式系统，对微服务架构有较深的理解，常规框架能够了解其原理并熟练使用；

4、熟悉高可用、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，有丰富的线上调优经验；

5、喜欢尝试新技术，关注新的技术方向，能够平衡好业务的需求和技术团队成长之间的关系，并能从技术趋势和设计思路上辅助产品工作；

6、积极乐观、沟通和协调能力良好，团队协作、解决问题及创新能力突出。

大数据分析需要有丰富的技术管理经验精通数据分析软件，能够平衡好业务的需求和技术团队之前的矛盾和冲突，及时解决问题；而大数据分析需要精通数据分析工作，独立完成数据清洗工作，生成有效的数据报告。大数据分析到大数据技术总监转型需要学习相应的管理技能。