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大数据是思维还是技术？大数据既离不开思维也无法脱离技术支持，大数据思维是解决问题的方法，而大数据技术是手机数据的的工具，二者结合在一起才是大数据。大数据无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

接下来我们一起了解下大数据思维和大数据技术的分工：

一、大数据思维是什么？

大数据思维包括全样思维、容错思维和相关思维：

1、全样思维

抽样又称取样，是从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要增加所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。抽样的目的是从被抽取样品单位的分析、研究结果来估计和推断全部样品特性，是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法。

2、容错思维

在小数据年代，我们习惯了抽样。由于抽样从理论上讲结论就是不稳定的。一般来说，全样的样本数量比抽样样本数量的很多倍，因此抽样的一丁点错误，就容易导致结论的“失之毫厘谬以千里”。为增加抽样得出的结论相对靠谱，人们对抽样的数据精益求精，容不得半点差错。因为我们采集了全样数据，而不是一部分数据，数据中的异常、纰漏、疏忽、错误都是数据的实际情况，我们没有必要进行任何清晰，其结果是较接近客观事实的。

3、相关思维

在小数据的年代，大家总是相信因果关系，而不认可其他关系。在历史长河中，佛教在信徒众多，其宣扬的也是一种因果报应。因果报应是宗教中关于因果关系的较高阐述。佛教中关于因果报应的阐述，有一种叫现报：干了坏事，立马报应，称为“现作善恶之报，现受苦乐之报”；有一种叫速报，干了坏事，很快报应，称为“眼前作业，目下受报”。

二、大数据技术是什么？

大数据技术更偏重实际操作技术，数据技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。

大数据技术能够处理比较大的数据量，能对不同类型的数据进行处理。大数据技术不仅仅对一些大量的、简单的数据能够进行处理，通能够处理一些复杂的数据，例如，文本数据、声音数据以及图像数据等。大数据技术的应用具有密度低和价值大的效果。一些零散的，各种类型的数据，如果不能在短时间内分析出来信息所表达的含义，那么可以利用大数据分析技术，将信息中潜藏的价值挖掘出来，以便于工作研究或者其他用途的使用，便于政务的便捷化和深层次化。

大数据 = 海量数据 + 分析方法 +把脉现状+ 预测结果

大数据强调关联，通过大数据分析看事物有没有关联，大数据强调数据协调、数据匹配，数据之间有联系，通过数据挖掘、数据聚合出大数据价值。