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大数据时代为互联网创造了更多的可能与机会。面对更多的就业岗位、更高的就业薪资、更具有创造性的工作内容，很多人群选择进一步学习，把握好数据时代为我们带来的重大机遇。然而优质课程资源稀缺，想要学习却找到好的途径成为大家面临的难题。今天达内小编就针对Kylin操作系统的技能提升为大家介绍一门《基于Kylin搞定千亿级电信数据分析》课程。

Kylin是什么？

Kylin操作系统是高技术研究发展计划的重大成果，是自主知识产权操作系统。是以国防科技大学为主导，与中软、联想等单位联合设计和开发的基于Linux的系统。Kylin可支持多种微处理器和多种计算机体系结构，具有高性能、高可用性和高安全性，并与Linux应用二进制兼容的国产中文服务器操作系统。

Kylin的出现就是为了解决大数据系统中TB级别数据的数据分析需求，Kylin通过预计算的方式缓存了所有需要查询的的数据结果，需要大量的存储空间。Kylin主要是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop的mapreduce框架实现。

什么人适合学习Kylin？

Kylin相关的知识属于技能拓展进阶的知识点。因此要求想要Kylin较好有一定的大数据相关的工作经验，掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark以及数据仓库的基础知识。如果你在工作中恰好需要使用Kylin，但是对于Kylin缺乏系统性的认知；或者在处理数据的时候遇到数据膨胀、性能不佳、实时构建等问题，却无法基于现在的知识储备解决问题的时候。建议大家系统学习一下本门课程。

《基于Kylin搞定千亿级电信数据分析》主要内容是什么？

本门课程是引导大家系统的学习Kylin相关的知识体系。对Kylin做了全方位的剖析，包括原理、架构以及Kylin全链路优化，深入讲解了Cube增量构建设计思路和Kylin 3.0实时构建新特性，较后以一个电信数据多维分析项目讲解了Kylin在实际业务的运用，助你全面掌握Kylin知识体系，建立全套实时数据仓应用解决方案。课程从Kylin技术架构、运维部署、增量构建、实时构建、性能优化到电信数据多维分析综合案例应用一网打尽。

具体的课程内容包括：

章 Kylin概述

第二章 Kylin技术架构与运行原理

第三章 Kylin安装和使用

第四章 Cube增量构建

第五章 Cube实时构建

第六章 Kylin性能优化

第七章 电信数据多维分析综合案例

第八章 Kylin扩展机制

第九章 Kylin运维