苏州姑苏有什么值得推荐的大数据培训机构名单榜首一览

　　1.苏州博为峰教育

　　2.苏州达内教育

　　3.苏州千峰教育

　　4.苏州CDA教育

　　5.苏州中公优就业

　　（以上内容来源于网络，仅供参考，排名不分先后，机构选择需酌情慎选，不代表本网站观点！）

　　大数据具有学习难度大、涉及技术面广的问题，这制约了大数据的普及。现在需要一种技术把大数据开发中一些通用、重复使用的代码、算法封装为类库，降低大数据的学习门槛、开发难度并提高大数据项目的开发效率，所以就有了专门处理大数据的技术框架。

　　1、在学习大数据技术框架之前，需要学习三部分内容，才能更好地运用大数据技术框架。

　　①　Linux系统，现在大多数的大数据技术处理平台是基于Linux系统开发使用的，所以学习大数据技术框架之前需要学习Linux系统。

　　②　CentOS全名为“社区企业操作系统”，是来自于RHEL依照开放源代码规定发布的源代码所编译而成。CentOS并不包含封闭源代码软件，因此，CentOS不但可以自由使用，而且还能享受CentOS提供的0元长期升级和更新服务。这是一个很大优势，目前互联网企业有部分linux服务器选择的是CentOS操作系统。

　　③　Maven是一款自动化构建工具，专注服务于Java平台的项目构建和依赖管理。

　　2、大数据技术生态主要学习Hadoop、Spark和Flink。

　　①　Hadoop

　　a. Hadoop是一个具有高可靠性、高扩展性、性、高容错性和低成本的软件框架。

　　b. Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。

　　c. Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能地靠近存储，对例如像ETL这样的批处理操作相对合适，因为类似这样操作的批处理结果可以直接走向存储。

　　d. Hadoop的MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(Map)发送到多个节点上，之后再以单个数据集的形式加载(Reduce)到数据仓库里。

　　e. 深入学习Hadoop生态当中的诸多组件MapReduce、Yarn、Hbase、MongoDB、Redis、Flume、Kafka、Hive、ES、Oozie。

　　②　Spark

　　Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎，Spark主要具有三个特点：

　　a. API 剥离了对集群本身的关注，Spark 应用开发者可以专注于应用所要做的计算本身。

　　b. Spark 很快，支持交互式计算和复杂算法。

　　c. Spark 是一个通用引擎，可用它来完成各种各样的运算，包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等，而在 Spark 出现之前，我们一般需要学习各种各样的引擎来分别处理这些需求。

　　③　Flink

　　Flink核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布、数据通信以及容错机制等功能。