来源：杭州西线学院
时间: 2017/10/26 9:04:59
目前，商业智能和数据分析常常被混用。这两个术语都描述了在商业决策过程中使用数据的普遍实践。商业智能代表了为决策者提供辅助的一系列技术，而数据分析则代表了处理数据的一系列工具，并且作为一个统称，涵盖了数据仓库、企业信息管理、商业智能、企业绩效管理和企业治理。
描述性分析
描述性分析是指描述和总结数据，主要聚焦历史信息，通过描述过去，帮助用户了解以前的行为如何影响现在。描述性分析能用来解释企业如何运作，描述业务的不同方面。在较理想的情况下，描述性分析能讲述一件具有相关主题的事情，并提供有用的信息。
预测性分析
预测性分析能预测未来，它利用统计数据，为企业提供关于未来变化的有用信息，比如判断销售趋势和购买模式、预测消费者行为。其商业用途通常包括，预测销售增长速度、消费者可能购买哪些产品，以及预测库存总量。信用评分是这类分析的一个用例，金融服务机构利用信用评分来评估客户按时还款的可能性。
规定性分析
规定性分析是一个相对较新的领域，应用难度还比较大。它会“规定”几个不同的可能行为，引导人们找到解决方案。这类分析的核心在于提供建议。从本质上说，规定性分析会预测今后可能出现的多种情况，并让企业根据他们的行为，对可能出现的多种结果进行评估。在较理想的情况下，规定性分析可以预测将来会发生什么、为什么会发生，并提供建议。一些大公司已经利用规定性分析，成功优化了日程安排、收入流和库存，从而改善了客户体验。
流分析
流分析是一个实时过程，不断计算、监测和管理基于数据的统计信息，并根据这些信息，“先于竞争对手”采取行动。这个过程中，你可以在任何特定时间，了解市场上发生的事件，并根据这些事件采取行动。作为一种新的工具，流分析大幅改善了提供给决策者的有用信息流。
用于流分析的数据可以有多种来源，包括手机、物联网、市场数据、交易和移动设备（平板电脑和笔记本电脑）。它能迅速有效地将管理人员和外部数据源联系起来，让应用程序把数据并入一个应用流，或者用处理后的信息更新外部数据库。流分析支持：
1、较大限度地减少社交媒体危机、安全漏洞、飞机失事、制造缺陷、股市暴跌、客户流失等事件造成的损失。
2、实时分析企业日常经营。
3、利用大数据寻找错过的机遇。
4、创建新的商业模式、收入流和产品创新。