实用的大数据分析工具

　　1.SAS

　　实用的大数据分析工具，SAS相对SPSS其实功能更强大， SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。

　　2.Tableau

　　实用的大数据分析工具，Tableau是大数据可视化的市场之一，在为大数据操作，深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为。它内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以的探索式数据分析，可以地做出动态交互图。

　　3.SmartBI

　　企业级商业智能应用平台，用户可以更直观便捷地获取信息。能满足用户自助式的数据查询和报表，OLAP，各种业务报表，制作仪表盘，在移动终端上展示，有统一服务平台支持众多的管理维护功能。但是操作体验并不是很好，界面粗糙，

　　4.FineBI

　　目前国内大数据分析软件的佼佼者，可以参考IDC出的《2017年BI市场跟踪报告》。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，较高可以支撑20亿数据的秒级呈现，适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师，可以完全自主的进行探索式分析，软件在易用性和功能上做的都很不错，说实话，国内的BI行业由于起步较晚，能做到这个程度的确是下了一番功夫。相较于国外产品而言，FineIBI较大的优势在于帆软自主搭建的实施团队和服务团队，强大的服务让它成为国内首屈一指的商业智能产品.