上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　培训课程适合人群

　　1、0基础想入行，想从事数据分析行业，获得高薪Offer

　　2、相关行业想涨薪，构建完善的数据分析知识体系，提升业务实战能力

　　3、提升自己想转行，想要拿到大厂高薪Offer，成为业务操盘手

　　4、有志于AI方向发展，想要往人工智领域发展，成为AI专业数据人才

　　课程优势

　　 广度

　　传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　NO.2 深度

　　BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　NO.3 价实

　　直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　NO.4 就业

　　就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　大数据分析目前面临哪些问题

　　目前看来，我国的大数据行业的发展趋势已经开始越来越好了，但这其中还有很多问题没有处理。下面小编就来说说大数据分析目前面临哪些问题，一起来看看吧!

　　一.普遍存在信息孤岛

　　部门间、行业间数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据公开程度低，基本处于锁死状态，无法顺畅流动。

　　二.对大数据产业发展规律缺乏认识

　　整个社会没有形成大型数据产业发展规律的客观、科学的理解，一些地方的数据作为一个大型数据中心建设产业发展重点，盲目追求硬件投资，忽视了数据资源池的积累、处理和应用能力建设，未能主动促进工业的发展大数据和应用程序需求之间的对接。

　　三.技术创新和支撑能力不足

　　大数据需要信息产业整个产业链的支撑，从底层芯片到基础软件再到应用分析软件。在新的计算平台、分布式计算架构、大数据的处理、分析、表达等方面与国外存在较大差距，无法满足大数据在各行各业的应用需求。

　　四.数据资源建设和应用水平低

　　用户一般不太重视数据资源的建设。即使有数据意识组织，他们中的大多数也只关注数据的简单存储，很少为后续的应用需求进行处理和排序。数据资源质量普遍较差，缺乏标准规范，管理能力薄弱，数据价值难以有效挖掘和利用。

　　五.信息安全和数据管理系统尚未建立

　　缺乏数据所有权、隐私和其他有关法律法规、信息安全等标准规范，技术安全预防和管理能力不足，尚未建立安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系，限制了大数据的发展。

　　六.迫切需要加强人才队伍建设

　　缺乏对数学、统计、计算机等相关和应用领域知识掌握全面的综合性数据科学人才，尤其缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术和管理的复合型人才