上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　培训课程适合人群

　　1、0基础想入行，想从事数据分析行业，获得高薪Offer

　　2、相关行业想涨薪，构建完善的数据分析知识体系，提升业务实战能力

　　3、提升自己想转行，想要拿到大厂高薪Offer，成为业务操盘手

　　4、有志于AI方向发展，想要往人工智领域发展，成为AI专业数据人才

　　课程优势

　　 广度

　　传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　NO.2 深度

　　BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　NO.3 价实

　　直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　NO.4 就业

　　就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　大数据处理需要什么语言

　　R语言：它的有点在于简单易上手，通过R语言，你可以从复杂的数据集中筛选你想要的数据，从负责的模型函数中操作数据，建立有序的图表呈现数字，只需要几行代码就可以了，比如说，像是好动版本的Excel表格。以下是大数据处理需要什么语言的具体介绍。

　　Pythom语言：Python结合了R语言的，处理复杂数据的能力以及更务实的语言特质，迅速地成为主流，也更简单和直观了，尤其是近几年的成长很快。在数据处理范畴内，通常在规模与复杂之间要有个取舍，Python以折中的姿态出现，是相当好的数据处理工具。

　　java语言：java没有和Python和R语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的较佳工具，但是如果你需要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，java是较基本的选择了。

　　Hadoop pand Hive：为了迎合大量数据处理的需求，以java为基础的大数据开始了。Hadoop为一批数据处理，发展以java为基础的架构关键，相对于其他处理工具，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用，和Hive搭配的很好。

　　Scala：另一个以java为基础的语言，和java很像，对任何想要进行大规模的机械学习或是建立高阶的算法，Scala是逐渐兴起的工具，善于呈现且拥有建立可靠系统的能力，

　　Kafkaand Storm：是一个特别的查询信息系统，缺点是太快了，因此在实施操作时会犯错，有时候会漏掉东西。使用Scala写出来的架构，大幅增加他在串流处理的受欢迎程度，

　　HTML

　　HTML标签名和属性都是不区分大小写的，例如、或都是定义相同的标记，但推荐全部使用小写字母书写。

　　HTML属性一般都出现在HTML标签中, 是HTML标签的一部分。

　　标签可以有属性,它包含了额外的信息.属性的值一定要在双引号中。

　　标签可以拥有多个属性。

　　属性由属性名和值成对出现。

　　大多数的浏览器都支持颜色名集合，颜色值是一个关键字或一个RGB格式的数字，在网页中用得很多。

　　BASE(分布式列存数据库)

　　源自Google的Bigtable论文，发表于2006年11月，HBase是Google Bigtable克隆版

　　HBase是一个建立在HDFS之上，面向列的针对结构化数据的可伸缩、高可靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。

　　HBase采用了BigTable的数据模型：增强的稀疏排序映射表(Key/Value)，其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。

　　HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问，同时，HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理，它将数据存储和并行计算地结合在一起。

　　Zookeeper(分布式协作服务)

　　源自Google的Chubby论文，发表于2006年11月，Zookeeper是Chubby克隆版

　　解决分布式环境下的数据管理问题：统一命名，状态同步，集群管理，配置同步等。

　　Hadoop的许多组件依赖于Zookeeper，它运行在计算机集群上面，用于管理Hadoop操作。