上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　培训课程适合人群

　　1、0基础想入行，想从事数据分析行业，获得高薪Offer

　　2、相关行业想涨薪，构建完善的数据分析知识体系，提升业务实战能力

　　3、提升自己想转行，想要拿到大厂高薪Offer，成为业务操盘手

　　4、有志于AI方向发展，想要往人工智领域发展，成为AI专业数据人才

　　课程优势

　　 广度

　　传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　NO.2 深度

　　BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　NO.3 价实

　　直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　NO.4 就业

　　就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　大数据分析的工具有哪些

　　大数据是一个庞大复杂的数据集，通常需要专门的硬件以及软件进行处理，那都有什么工具呢？下面小编就来讲讲大数据分析的工具有哪些，千万别错过!

　　1.Hadoop

　　它是一个分布式处理大量数据的软件框架。Hadoop是以一种可靠、和可扩展的方式处理数据的。它会假定计算元素和存储失败，因此会去维护工作数据的多个副本，确保可以针对失败的节点重新分布处理。Hadoop之所以，是因为它是并行工作的，通过并行处理加快处理速度。Hadoop也是可扩展的，可以处理pb级的数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，所以它的成本很低，任何人都可以使用它。

　　2.HPCC

　　高性能计算和通信的缩写。HPCC是美国实施的信息高速公路计划，将花费数百亿美元来实施。其主要目标是开发可伸缩计算系统和相关软件，以支持位级网络性能，发展千兆网络技术，并扩大研究和教育机构和网络连接能力。

　　3.Storm

　　Storm是0元的开源软件，是一个分布式的、容错的、实时的计算系统。Storm可以可靠地处理大型数据流，并用于处理来自Hadoop的大批处理数据。Storm使用简单，支持许多编程语言，Storm是来自Twitter的开源软件。

　　4.Apache Drill

　　Apache软件基金会较近启动了一个名为“Drill”的开源项目，帮助企业用户找到更、更快的查询Hadoop数据的方法。Apache Drill实现了Google’s Dremel。

　　Hadoop制造商MapR Technologies的产品经理托梅尔•施赖(Tomer Shiran)表示，Drill一直作为一个Apache孵化器项目运行，并将继续得到软件工程师的推广。

　　该项目将创建谷歌Dremel Hadoop工具的开源版本，Drill将帮助Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目标。

　　5.RapidMiner

　　RapidMiner是世界持平的数据挖掘解决方案，拥有非常大规模的先进技术。它的数据挖掘任务涵盖广泛，包括多种数据艺术，可以简化数据挖掘过程的设计和评价。