上海博为峰软件技术股份有限公司旗下的职业教育培训品牌学掌门学掌门数据分析就业班通过线上线下、直播录播与平台结合的方式 ，让学员在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上获得全面提升：从基础的数据分析理论方法到必备的数据分析算法，再到流行的数据可视化技术以及基于Python的大数据分析语言，直至时下热门的BI大数据分析技术。学掌门构建全栈数据分析课程，搭配热门行业真实项目实操，使您成为在互联网、零售、金融等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务分析报告，提供决策的新型复合型大数据分析/挖掘人才。

　　培训课程适合人群

　　1、0基础想入行，想从事数据分析行业，获得高薪Offer

　　2、相关行业想涨薪，构建完善的数据分析知识体系，提升业务实战能力

　　3、提升自己想转行，想要拿到大厂高薪Offer，成为业务操盘手

　　4、有志于AI方向发展，想要往人工智领域发展，成为AI专业数据人才

　　课程优势

　　 广度

　　传统数据分析 + 商业智能BI + 可视化数据分析 + Python数据分析 + Hive大数分析+人工智能；30+项目案例全程贯穿 + 企业级商业数据分析案例剖析精讲

　　NO.2 深度

　　BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉（选修）

　　NO.3 价实

　　直播+录播（赠送） + 企业导师周末加餐 + 入学即送价值8800元人工智能专业课程 = 物超所值

　　NO.4 就业

　　就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线

　　怎样选择适合的数据分析工具？

　　现在是大数据时代，很多工作和生活中使用的工具都需要大数据的支撑，因此，大数据工程师也应运而生，下面我们来学习怎样选择合适的数据分析工具吧。

　　怎样选择适合的数据分析工具？要明白分析什么数据，大数据要分析的数据类型主要有类：

　　1、交易数据(TRANSACTION DATA)

　　大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

　　2、人为数据(HUMAN-GENERATED DATA)

　　非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。

　　3、移动数据(MOBILE DATA)

　　能够上网的智能手机和平板越来越普遍。这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。

　　4、机器和传感器数据(MACHINE AND SENSOR DATA)

　　这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。