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十大好的少儿编程培训机构名单榜首哪个好上海

来源:童程童美少儿编程上海校区

时间: 2023/5/23 18:01:40

  十大好的少儿编程培训机构名单榜首哪个好上海?学习少儿编程培训学校选择童程童美,课堂知识容量大,1.5小时时长,课堂知识容量更大,让孩子尽兴而归。通过游戏互动的形式复习反思课堂知识,让孩子巩固知识。体系完整,接轨未来新科技,培养未来人才。

  童程童美少儿编程教育,开设的乐高大颗粒、Scratch编程、Python编程、青少年信息学奥赛、JavaScript网页编程、手机APP编程、乐高WeDo、乐高EV3等全部课程巧妙融合。学习路线+竞赛路线,学习成长、比赛得奖双丰收。线下课程+线上课程,校区学习、在家学习皆可选。遍布50多座城市,开设230多家中心,14万名学员同时选择学习的科技素质教育公司,学的人多自然是好。

  少儿编程教育一站式解决方案

  全年龄:涵盖、、高中全年龄段

  全体系:乐高大颗粒、Scratch编程、Python编程、JavaScript网页编程、手机APP编程、乐高WeDo、乐高EV3等全部课程巧妙融合

  双方向:智能机器人编程方向+人工智能编程方向,硬件与软件相结合

  双路线:学习路线+竞赛路线,学习成长、比赛得奖双丰收

  双模式:线下课程+线上课程,校区学习、在家学习皆可选

  一新生可以直接学习WeDo

  三新生可以直接学习EV3进阶

  五新生可以直接学习EV3高阶

  学习“EV3进阶”的同时可以选学“Python游戏编程”;学习“Python游戏编程”时同时可以选学“EV3进阶”

  以上新生可以从Python趣味游戏创意编程学起

  以上新生可以直接学习手机APP编程

  开设课程

  Scratch少儿编程启蒙课:适合学员: 7-9岁,小班

  NOI系列课程:适合学员:10-12岁,13-16岁,17-18岁,小班

  Python人工智能编程课程:适合学员:7-9岁,10-12岁,13-16岁,17-18岁,小班

  机器人编程课:适合学员:7-9岁,10-12岁,13-16岁,17-18岁,小班

  课程介绍

  人工智能编程课程

  人工智能编程课程,面向3-18岁青少年,依托达内教育集团16年编程教育经验,研发出一套系统的少儿编程课程体系,内容涵盖少儿启蒙编程(Scratch)和少儿趣味编程(Python、JavaScript、HTML、CSS、Java)等,培养编程思维,提高孩子的综合能力和素质。课程流动课堂走进120多所中学公立校,受到教育界和学生家长的高度认可。

  智能机器人编程

  根据挑战任务,借助于专业教具,通过积木搭建出机器人外观,编程实现机器人的功能,将创意变成实物,锻炼学生的多方面能力的课程。

  信息学奥赛课程

  信息学奥赛(青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP))的竞赛辅导课程,是面向及以上的中学生,主要使用C++语言培训。学员可参加NOIP比赛,助力出国留学和考试。

  少儿编程怎么培养罗辑思维

  “编程,从娃娃抓起”是现在流行的一句话,少儿编程的核心理念是培养孩子们的编程思维,但是这只是给家长阐述的结果,很多家长不知道少儿编程如何塑造孩子的编程思维。

  例如:假设我们要编写一个程序来构建一个房子的雏形,首先我们需要分解成将“房子”拆分成“房间”,分别确定不同区域的装修风格、电路设计等,然后通过寻求共同点,抛开分歧,忽略一些小细节,形成整体解决方案,然后再执行。

  下面,我们将对编程思维再进行分解,分析孩子们在编程中可以学习到的各种逻辑思维方式。

  分解思维

  当然,首先要说的是:把复杂的、巨大的问题分解成小问题的思维途径。

  以烹饪为例,我们首先可以把活动分解成三个任务:“买食物”、“洗食物”和“做饭”。实际上,每个小任务都可以进一步分解为不同的小任务来解决。

  框架思维

  分解问题之后,第二步是识别,这意味着单独地查看每个小问题,思考它,并寻找解决方案。

  在这里,我们必须把我们在步中分解的问题集合起来,构建一个框架,然后用东西填充它。以烹饪为例。按时间顺序安排这三个任务,并深入挖掘每个任务的行动细节。这样更容易避免遗漏和混淆,提高解决方案的效率。

  抽象思维

  在完成了一般框架的构建之后,我们需要关注几个节点,忽略一些细节来形成解决方案的思路。

  这一步,我们要学会中断,分析问题的核心,很多不必要的细节要模糊,删除,减少浪费,提率。

  计算思维

  我们还是以烹饪场景为例。假设今天有客人在家里,我们会根据客人的口味来考虑今天的菜式。然后问题来了,我们需要买什么材料?我们该怎么处理这些材料?这些都是需要解决的问题。

  而计算思维是解决方案的核心。例如,在购买蔬菜的过程中,我们会选择更新鲜、更划算的摊位来购买蔬菜。这就是“在线算法”。

  当我走出市场,我发现仍然有未购买的成分。根据刚才走的路线去回忆和寻找合适的店主来购买的这个行为,就是计算思维中的“推回”。

  当然,对于不从事计算机行业的普通人来说,这些行为可以用另一种方式来更好地理解——社会经验。

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