上海千锋教育推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。

　　千锋IT培训隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承“用良心做教育”的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行，公司目前已与上千家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才几万人。

　　基础差学习大数据技术 千锋带你学习

　　学习大数据已然成为社会的大势所趋，随着传统公司的被迫更新，新兴公司的数据人才增多，大数据技术显得格外的重要。很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，不知道去哪学习大数据，哪里的大数据教的好。

　　当大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。

　　如果你想要成为实用的技术，如果你想要成为就业实力派，那就不要错过千锋。千锋有潮流的课程，强悍负责的老师，还有严格的管理制度和一体化就业保护服务，从教学到就业全方位把控学员学习状态，让你既能学到扎实的理论知识，积累实战经验，还可以具备良好的职业素养，迅速实现高薪梦!

　　千锋大数据课程和其他机构对比，优势如下：

　　1.采用“T”字形的教学思维，以大数据的深度为主，以云计算、人工智能和区块链相辅相成;

　　2.讲师的团队素质够硬，有工作17年的研发经验的总监级面授，更有世界500强大数据架构师，共同把控技术教研，以同行其他方向转大数据教学为耻;

　　3.技术 + 项目 是先进的，以北京的中关村、西二旗、等IT密集的公司为技术背景;

　　如：Sina&& 微博的DSP广告大数据分析平台、百度搜索引擎挖掘计算流量等;

　　4.标准的IT大数据团队流程，项目分析，业务分析，数据量分析，技术实现，数据表的设计，线下功能调试，性能调优，数据倾斜，TroubleShooting等，掌握此流程，大数据P7级别;

　　5.大数据钥匙架构之数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现和数据上线，此架构是大数据架构师思维;

　　千锋大数据技术培训的目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有0元的大数据学习资料帮助你掌握大数据基础技术。

　　大数据未来发展趋势在哪里

　　在大数据越来越普及，应用越来越广泛的当下，大家都知道大数据，而企业也重视大数据的价值，更加积极地投入到大数据当中。大数据的发展变化很快，从技术趋势到应用场景，都在发生着变化。那么今天我们就来聊聊，大数据在未来会有哪些趋势?

　　大数据给数据科学领域带来了更多的重视，不得不承认，数据科学既然被命名为一门科学，其未来的发展潜力以及给世界带来的变化，是值得期待的。

　　大数据继续向前发展，大数据在未来的应用，也将出现新的趋势

　　1、更多的数据科学策略

　　数据科学技术的泡沫不会破裂，相反，数据驱动策略的引入将继续占据主流。更多的人会关注数据，从数据中获得真知灼见，所以数据科学团队成为任何成功组织机构，至少是大部分组织不可或缺的一部分，由此组织之间会竞争，渴望争得领域前沿的位置。

　　2、更多界定明确的角色

　　大数据的火热，带动了大家对其中的很多角色的关注，但是由于发展还不到高度成熟的阶段，所以很多角色的职责和功能都是模糊的，比如数据架构师、数据工程师、数据科学家等等。随着时间推移，所有这些角色我们会更熟悉，我们也会更了解它们的不同点。

　　3、更多的软技能需求

　　随着时间推移，我们会更清楚地看到，大量的数据科学家会熟练运用Python或R语言。但是，向管理层推销你的想法的能力，说服他们相信你的洞察和见解才值得追求的能力，这种能力会怎样?那些能将硬软技能结合的人会永远吃香。

　　4、数据会更多，处理数据的人工智能也会更多

　　人类每天产生的数据量多到难以想象，到2025年，预计每天将产生463艾字节(463*10^18字节)数据，相当于每天212,765,957张DVD的数据量!

　　实际上，仅靠数据科学家，无法管理和处理这么庞大的数据。届时，人工智能很可能成为协助数据科学家处理数据的有效工具。自动化数据分析工具和机器学习会“聪明”到取代数据科学家做例行工作，比如探索性数据分析、数据清理、统计建模和构建机器学习模型。

　　大数据在未来会有哪些趋势?大数据应用，会随着技术的变化和需求的变化而发展，而作为从业者，我们更需要保持前瞻，随时更新自己的技能储备。