回顾今年11月初的万众瞩目的进博会，其中重大看点就是人工智能，这个关键词贯穿了整个博览会的各大展区。人工智能较终将渗透各个行业内，而任何智能设备又都离不开嵌入式。

　　据媒体发布信息，人工智能领域人士普遍将人工智能定义成“强人工智能”与“弱人工智能”两种，具有行为能力的“弱人工智能”就是智能化工具，即MCU基础上的嵌入式应用系统，目前已有40多年历史。可以骄傲地说，单片机、嵌入式系统开启了人工智能的历史进程。

　　那么人工智能在接下来将如何发展?赛灵思战略市场开发总监Andy Walsh曾表示视觉引导导向的系统将成为下阶段人工智能发展与部署的重大领域之一。举例来说，要确保自动驾驶汽车安全行驶，就必须提供相关智能，这是一项艰巨的挑战，不仅需要充分利用人工智能创新，同时还会造成极大的产业影响，并有望对整个社会带来巨大积极影响。

　　北京云知声信息技术有限公司曾表示，由于产业需求的提升，人工智能目前的发展势头很足，但是应该注重人工智能与产业的深度结合，如果脱离产业，这一轮人工智能浪潮可能还会“冷下去”。因此，打造人工智能产业生态很重要。

　　有网友表示，嵌入式系统的主频、功耗一般比较低，计算能力相对较弱。人工智能算法的复杂度较高，很多情况下需要服务器、GPU的介入才能实现算法的实时性。然而，嵌入式产品也具备对人工智能算法的需求，如人脸识别、语音识别等。嵌入式系统可以作为复杂人工智能产品的数据采集终端，或者人机交互终端，依靠云端完成人工智能系统的复杂计算任务。但是，网络接入的流量限制和带宽限制会影响用户体验的流畅性和实时性，“离线”人工智能计算引擎的开发显得非常有必要。值得一提的是，FPGA具备功耗低、并行度高、计算能力强、功能定制灵活的特点，有可能成为未来“离线”人工智能产品的主要计算部件。

　　当FPGA作为算法加速部件出现时，产品的设计可以考虑采取CPU+FPGA的架构，CPU与ARM可通过双口RAM、DDR、总线等方式进行通信，也可以在FPGA内部构造软核，用来移植部分对实时性要求不高的代码。

　　目前，主流的FPGA厂商已经开始将CPU硬核(如ARM)与FPGA集成到一个IC内部，与软核相比，这些硬核具备更强的计算能力，与片内FPGA之间的交互更加方便。同时，片内FPGA为系统的可定制化及复杂算法的硬件加速提供了增加，这种结构为“离线”人工智能嵌入式产品的设计拓宽了思路。

　　另外，还有网友表示，信息技术飞速发展的今天，为人类带来了极大的便利，即时通信以及各类移动终端的出现，也相应地产生了一些数据，所以要进行数据的收集以及处理。为了更地处理数据，诞生了更强的算法和效率更高的CPU，并且有了人工智能，这些都是对硬件的考验。

　　嵌入式可能在生活中很少有人提到，但我们现在所使用与智能有关的都离不开嵌入式，如智能手表、微波炉等。在人工智能时代，强大的算法也不会拘泥于PC机实现，需要落地的话，就要依赖嵌入式承载。嵌入式在智能手机上的应用已经足以证明，未来出现的机器人一定会使用嵌入式的技术，所以说对于嵌入式系统的需求已经非常迫切，期待能够出现颠覆智能手机的嵌入式便携移动终端。