上海千锋教育推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行。

　　千锋IT培训隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承“用良心做教育”的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，在职业教育发展道路上不断探索前行，公司目前已与上千家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才几万人。

　　基础差学习大数据技术 千锋带你学习

　　学习大数据已然成为社会的大势所趋，随着传统公司的被迫更新，新兴公司的数据人才增多，大数据技术显得格外的重要。很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，不知道去哪学习大数据，哪里的大数据教的好。

　　当大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。

　　如果你想要成为实用的技术，如果你想要成为就业实力派，那就不要错过千锋。千锋有潮流的课程，强悍负责的老师，还有严格的管理制度和一体化就业保护服务，从教学到就业全方位把控学员学习状态，让你既能学到扎实的理论知识，积累实战经验，还可以具备良好的职业素养，迅速实现高薪梦!

　　千锋大数据课程和其他机构对比，优势如下：

　　1.采用“T”字形的教学思维，以大数据的深度为主，以云计算、人工智能和区块链相辅相成;

　　2.讲师的团队素质够硬，有工作17年的研发经验的总监级面授，更有世界500强大数据架构师，共同把控技术教研，以同行其他方向转大数据教学为耻;

　　3.技术 + 项目 是先进的，以北京的中关村、西二旗、等IT密集的公司为技术背景;

　　如：Sina&& 微博的DSP广告大数据分析平台、百度搜索引擎挖掘计算流量等;

　　4.标准的IT大数据团队流程，项目分析，业务分析，数据量分析，技术实现，数据表的设计，线下功能调试，性能调优，数据倾斜，TroubleShooting等，掌握此流程，大数据P7级别;

　　5.大数据钥匙架构之数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现和数据上线，此架构是大数据架构师思维;

　　千锋大数据技术培训的目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有0元的大数据学习资料帮助你掌握大数据基础技术。

　　大数据主要有三个就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

　　这三个方向的基本职位一般是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。又可分为以下职位：

　　ETL研发

　　ETL研发主要负责从分散的异构数据源(如关系数据和平面数据文件)中提取数据，到临时中间层进行清理、转换、集成，较后加载到数据仓库或数据集市中，成为在线分析处理和数据挖掘的基础。

　　Hadoop开发

　　Hadoop的核心是HDFS和mapreduce。hdfs提供海量数据的存储，MapReduce提供数据的计算。随着数据集规模的不断扩大，传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的Hive、HBase、MapReduce、Pig等廉价数据处理技术的需求将持续增长。

　　可视化(前端演示)工具开发

　　可视化开发是在可视化开发工具中提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，可视化开发工具自动生成应用软件。还可以跨多个资源和层次结构轻松地连接所有数据，经过时间考验、完全可扩展的、功能丰富的、全面的可视化组件库为开发人员提供了一个完整的、易于使用的组件集合，以构建一个非常丰富的用户界面。

　　信息架构开发

　　大数据重新掀起了主数据管理的热潮，利用企业数据支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，以确保以较有效的方式管理和利用数据。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

　　数据仓库研究

　　数据仓库对Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一机设备非常熟悉。可以在这些机器上执行数据集成、管理和性能优化。

　　数据安全性研究

　　数据安全岗位主要负责企业内大型服务器、存储和数据安全的管理，以及网络和信息安全项目的规划、设计和实施。

　　数据安全研究人员还需要具备较强的管理经验、知识和运维管理能力，以及对企业传统业务的深刻理解，才能增加企业数据的安全。