上海千锋教育推出贴近企业需求的线下技能培训课程。课程包含HTML前端培训、JavaEE+分布式开发培训、Python人工智能+数据分析培训、全链路UI/UE设计培训、云计算培训、全栈软件测试培训、大数据+人工智能培训、智能物联网+嵌入式培训、Unity游戏开发培训、网络安全培训、区块链培训、影视剪辑包装培训、游戏原画培训、全媒体运营培训。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，业教育发展道路上不断探索前行。

　　千锋IT培训隶属于北京千锋互联科技有限公司，一直秉承“用良心做教育”的理念，致力于打造IT教育全产业链人才服务平台。采用全程面授高品质、高体验培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化教学管理及学员服务，业教育发展道路上不断探索前行，公司目前已与上千家IT相关企业建立人才输送合作关系，每年培养泛IT人才几万人。

　　基础差学习大数据技术 千锋带你学习

　　学习大数据已然成为社会的大势所趋，随着传统公司的被迫更新，新兴公司的数据人才增多，大数据技术显得格外的重要。很多人想要站在大数据时代的风口却无从下手，不知道去哪学习大数据，哪里的大数据教的好。

　　当大数据的大浪凶猛袭来时，要么你冲上浪尖，做时代的弄潮儿，要么被打入海底，做鱼儿的晚餐。大数据与云计算的未来发展趋势和前景已经非常的广阔， 未来的互联网就是大数据和云计算的天下，大数据和云计算技术将是每一个 IT 人员的必备技能。

　　如果你想要成为实用的技术，如果你想要成为就业实力派，那就不要错过千锋。千锋有潮流的课程，强悍负责的老师，还有严格的管理制度和一体化就业保护服务，从教学到就业全方位把控学员学习状态，让你既能学到扎实的理论知识，积累实战经验，还可以具备良好的职业素养，迅速实现高薪梦!

　　千锋大数据课程和其他机构对比，优势如下：

　　1.采用“T”字形的教学思维，以大数据的深度为主，以云计算、人工智能和区块链相辅相成;

　　2.讲师的团队素质够硬，有工作17年的研发经验的总监级面授，更有世界500强大数据架构师，共同把控技术教研，以同行其他方向转大数据教学为耻;

　　3.技术 + 项目 是先进的，以北京的中关村、西二旗、等IT密集的公司为技术背景;

　　如：Sina&& 微博的DSP广告大数据分析平台、百度搜索引擎挖掘计算流量等;

　　4.标准的IT大数据团队流程，项目分析，业务分析，数据量分析，技术实现，数据表的设计，线下功能调试，性能调优，数据倾斜，TroubleShooting等，掌握此流程，大数据P7级别;

　　5.大数据钥匙架构之数据获取、数据处理、数据存储、数据分析、数据展现和数据上线，此架构是大数据架构师思维;

　　千锋大数据技术培训的目标是将你培养成一名“复合型”研发人才，让你自己在掌握相关大数据技术的同时，也能够赢得一份高薪职位!千锋大数据开发采用“T”字形的思维，以大数据的深度为主，以机器学习、云计算等作为宽度，相辅相成。此外千锋大数据课程定期组织与名企的工程师进行面对面的就企业当下的项目讨论与研发，进而验证所学技术的正确方向。更有0元的大数据学习资料帮助你掌握大数据基础技术。

　　 大数据时代的到来，使得各行各业开始关注起数据的分析，数据分析师由此而生，那么有人问了，数据分析师的就业前景怎么样呢?小编就这个问题给大家带来了这篇文章，有想要了解数据分析师职业的朋友可以来看一看。

　　  1.数据分析技能需求高

　　  随着大数据时代的到来，各行各业都开始注重数据的收集和分析。而数据分析师恰恰拥有这种技能，能够从大量数据中提取有价值的信息，为企业做出决策提供支持。掌握数据分析技能的人才在各个行业都备受青睐。

　　  2、行业需求增长

　　  未来几年，数据分析师的需求预计会大幅增长。许多企业都在向数字化转型，对数据的需求越来越大。他们需要专业的数据分析师来帮助他们理解数据，并从中获取有价值的商业洞察。此外，随着数据科学和机器学习技术的不断发展，数据分析师的角色将更加重要。

　　  3、跨行业就业机会

　　  数据分析师的就业机会不仅限于特定的行业。事实上，几乎所有行业都需要数据分析师。无论是在金融、医疗、电子商务、制造业，还是在教育、和非营利组织等领域，都需要数据分析师来帮助他们进行数据驱动的决策。

　　  4、技能要求变化

　　  未来数据分析师的技能要求也在不断变化。除了传统的统计分析技能和数据可视化技能，数据分析师还需要熟悉大数据技术，如Hadoop、Spark和数据仓库等。此外，他们还需要掌握数据挖掘和机器学习技术，以及人工智能和深度学习等先进技术。

　　  5、薪资水平

　　  数据分析师的薪资水平通常较高，这进一步证明了数据分析师职位的吸引力。具体薪资水平会因地区、行业和工作经验等因素而有所不同。但是，一般而言，数据分析师的薪资通常比其他职位更高，特别是在技术和金融等高收入行业。

　　  6、职业发展路径

　　  数据分析师的职位有很多职业发展路径。他们可以从初级分析师逐渐晋升为分析师，并较终成为数据科学家或数据工程。此外，他们还可以在企业内部担任管理职务，如数据部门经理或首席数据官等。

　　  7.学习机会丰富

　　  作为一个数据分析师，不仅要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和更新自己的知识。如今，很多在线教育平台和培训机构都推出了专门针对数据分析师的培训课程，包括数据分析方法、数据挖掘技术等等。通过学习这些课程，数据分析师可以不断增加自己的知识储备，提升自己的竞争力。